David Joseph & Company
Product Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Продуктовый инженер в seed-стартап, создающий AI-продукт для глобальной торговли и таможни. Ведёт фичи end-to-end, работает напрямую с основателями и превращает разрозненные данные о торговле в чистые и применимые инсайты.
Задачи
- Разрабатывать full-stack фичи по всей платформе, связывая продукт с реальными сценариями клиентов и их данными.
- Приводить разрозненные данные о торговле (документы, CSV, API-интеграции) в чистый структурированный вид.
- Проектировать и моделировать базы данных в PostgreSQL с учётом сложности глобальной торговли.
- Формировать продуктовое направление вместе с основателями: разбираться в проблемах пользователей, оспаривать спецификации и вести полный цикл от нечёткого требования до выпущенного продукта.
- Строить агентные AI-воркфлоу в домене с высокими требованиями к комплаенсу, где точность имеет реальные последствия.
Требования
- 2–5 лет опыта в full-stack продуктовой разработке.
- Опыт работы в компании уровня Series B или позже с сильной инженерной культурой.
- Сильные навыки full-stack TypeScript: Node на бэкенде и React на фронтенде.
- Подтверждённый опыт выпуска end-to-end фич в продукте с большим объёмом данных или в смежной с комплаенсом сфере (например, финтех, логистика или B2B SaaS).
- Уверенное владение PostgreSQL и основами моделирования данных.
- Неподдельная интеллектуальная любознательность и привычка самостоятельно углубляться в технические или доменные задачи.
- Проживание в Сан-Франциско или готовность к переезду, возможность быть в офисе 3 дня в неделю.
- Разрешение на работу: новая H-1B-спонсорство не предоставляется; рассматриваются трансферы H-1B, OPT, TN, J1 и O1.
Условия
- Присоединение к команде на этапе, близком к founding team: работа напрямую влияет на продукт, роадмап и культуру.
- Полное владение фичами end-to-end — от нечёткой задачи до выпущенного продукта — вместе с основателями.
- Сложные реальные задачи с данными в быстрорастущей категории.
- Значимая доля раннего этапа с возможностью роста по мере масштабирования компании.
- Компенсация: $185K–$230K + equity.
- Формат: гибрид, 3 дня в неделю в офисе, полная занятость.
Навыки
- TypeScript
- Node.js
- React
- PostgreSQL
- AI workflows
- Data modeling
- Data wrangling
- API integrations