Senior Manager / Senior Software Engineer – Distribution Analytics, Data Products & AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководящая техническая роль в Ameriprise Financial: проектирование и поставка data-продуктов, аналитических решений, BI и AI-приложений для подразделения Asset Management Distribution. Требуется глубокий опыт в data engineering, аналитике и генеративном AI, а также техническое лидерство и работа с бизнес-заказчиками.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поставлять критически важные data-продукты, аналитические решения, дашборды и AI-приложения.
• Работать с бизнес-заказчиками для определения требований, приоритизации возможностей и поставки решений, отвечающих стратегическим потребностям.
• Строить и оптимизировать масштабируемые data-пайплайны, семантические модели и аналитические датасеты для отчётности, продвинутой аналитики и AI-сценариев.
• Руководить разработкой BI-решений и executive-отчётности по продажам, вовлечённости клиентов, эффективности маркетинга, росту AUM и бизнес-результатам.
• Проектировать и внедрять решения на базе генеративного AI и Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием корпоративных данных и современных AI-технологий.
• Разрабатывать переиспользуемые сервисы, API и фреймворки для ускорения внедрения аналитики и AI.
• Обеспечивать качество данных, governance, управление метаданными и согласованность бизнес-метрик.
• Обеспечивать техническое лидерство, архитектурное руководство и менторство для инженерных и аналитических команд.
• Оценивать новые технологии и выявлять возможности для развития бизнес-возможностей через аналитику, автоматизацию и AI.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для успешной поставки высокоэффективных data- и AI-инициатив.

Требования

• Бакалаврская степень в Computer Science, Engineering или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
• 7–10 лет релевантного опыта.
• Глубокий и широкий технический бэкграунд: 7–10+ лет в Data Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence или смежных дисциплинах.
• 3–5+ лет опыта управления проектами с подтверждённым треком поставки проектов и драйва исполнения.
• Подтверждённый опыт влияния, лидерства и коучинга без прямой управленческой ответственности.
• Продвинутая экспертиза в Python, SQL, моделировании данных, ETL/ELT и облачных data warehouse (Snowflake или Amazon Redshift).
• Опыт работы с BI и аналитическими инструментами: Tableau, Power BI или аналоги.
• Практический опыт создания AI-приложений с Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore или аналогичными фреймворками.
• Опыт разработки RAG-решений и интеграции корпоративных данных в AI-воркфлоу и приложения.
• Сильное понимание data warehousing, dimensional modeling, семантических моделей, data governance, управления метаданными и практик качества данных.
• Подтверждённая способность вести кросс-функциональные инициативы, влиять на стейкхолдеров и обеспечивать техническое лидерство и менторство.

Условия

• Оценка базовой зарплаты: $131,700 – $181,000 в год.
• Философия pay-for-performance: итоговая компенсация зависит от знаний, навыков, опыта и географического расположения.
• Большинство ролей имеют право на переменную часть: бонусы, комиссии и/или долгосрочные стимулы.
• Конкурентный и комплексный пакет льгот: отпуск, больничные, 401(k), медицинское, стоматологическое и страхование жизни.
• Полная занятость.
• Работа в офисе минимум 4 дня в неделю с возможностью 1 день в неделю из дома.
• Требуется действующее разрешение на работу в США без необходимости визовой поддержки (H-1B, F-1 CPT, F-1 OPT, TN).

Навыки

• Python
• SQL
• Data Modeling
• ETL/ELT
• Snowflake
• Amazon Redshift
• Tableau
• Power BI
• Anthropic Claude
• OpenAI
• Amazon Bedrock
• Azure OpenAI
• Strands
• AgentCore
• RAG
• Generative AI
• Data Warehousing
• Dimensional Modeling
• Semantic Models
• Data Governance
• Metadata Management
• Data Quality
• Salesforce CRM
• Snowflake Cortex
• MLOps
• AI Governance
• AWS