Senior Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в Revenue Operations команду Stream: владение end-to-end data-платформой, на которой строятся go-to-market и продуктовые решения. Основной фокус — data modeling, пайплайны и трансформации в BigQuery в период миграции на GCP.

Задачи

• Строить и развивать платформу ингестии: пайплайны Python/dltHub с загрузкой в BigQuery, интеграции Salesforce, Stripe, Postgres, PostHog, cloud billing и других GTM-систем
• Проектировать инкрементальную загрузку, write dispositions и расписание, делать подключение новых источников предсказуемым и низкорисковым
• Строить слой трансформаций: модели SQLMesh в многослойной архитектуре, чистые и хорошо протестированные dimensional-модели, конвенции по grain, неймингу и аудиту
• Поддерживать точность ключевых бизнес-моделей: revenue waterfall, GTM funnel, marketing attribution и product usage
• Повышать надёжность: развивать data quality и observability, freshness-чеки, reconciliation-тесты и мониторинг исполнения
• Разбираться с устаревшими, неверными или опоздавшими данными, трассировать проблемы по пайплайнам, трансформациям и upstream-системам
• Владеть инфраструктурой платформы: BigQuery и поддерживающий GCP, Terraform, IAM, service accounts, scheduled jobs и deployment workflows с фокусом на безопасность, надёжность и стоимость
• Обеспечивать бизнес доверенными датасетами в Looker Studio, Google Sheets и внутренней CRM, запускать reverse ETL обратно в операционные системы вроде Salesforce
• Повышать техническую планку: участвовать в формировании инженерных стандартов и архитектуры, ревьюить изменения пайплайнов и моделей, делиться контекстом с аналитиками и инженерами

Требования

• 5+ лет опыта построения и эксплуатации production data-платформ
• Экспертный SQL и сильный Python
• Опыт проектирования инкрементальных, идемпотентных и хорошо протестированных пайплайнов
• Уверенный опыт с BigQuery или другим современным cloud data warehouse
• Опыт с современным ELT-инструментарием: SQLMesh, dbt, dltHub, Fivetran или Airbyte
• Опыт с оркестрацией и CI/CD (GitHub Actions, Airflow или аналоги)
• Опыт Infrastructure-as-Code с Terraform или близким аналогом
• Сильные навыки data modeling: dimensional modeling, проектирование хранилища, тестирование и observability

Условия

• 19+ дней оплачиваемого отпуска плюс 10 оплачиваемых праздников
• Гибридный формат: 3 дня в неделю из офиса
• Бесплатная медицинская страховка для сотрудника и частичное покрытие для зависимых (80% на health, 100% на dental и vision)
• План 401k с матчингом 4%
• Стипендия на фитнес
• Опционы компании
• Dog-friendly офис
• Предоставляется Macbook Pro
• Бюджет на обучение и развитие
• Командные обеды и снеки
• RTD pass и бесплатный парковочный пропуск на Pearl Street
• Офис на Pearl Street в центре Boulder
• 12 недель оплачиваемого родительского отпуска для основного родителя
• Возможность посещать или выступать на глобальных конференциях и митапах
• Возможность посетить офис в Амстердаме
• Зарплата для кандидатов из Колорадо: $150,000–$180,000 в год плюс опционы

Навыки

• Python
• SQL
• BigQuery
• GCP
• SQLMesh
• dbt
• dltHub
• Fivetran
• Airbyte
• GitHub Actions
• Airflow
• Terraform
• IAM
• Salesforce
• Stripe
• Postgres
• PostHog
• Looker Studio
• Google Sheets
• reverse ETL
• dimensional modeling
• data modeling
• CI/CD
• Claude
• Cursor
• Linear