Automation Data Analytics Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по аналитике данных в области автоматизации на производственной площадке Bristol Myers Squibb. Отвечает за поддержку и развитие систем автоматизации, аналитических решений и дашбордов для производства биологических препаратов.

Задачи

• Выступать экспертом в области аналитики данных, работая с производственными и техническими подразделениями
• Определять, приоритизировать и документировать бизнес-требования совместно с экспертами
• Создавать дашборды и визуализации, проводить ad-hoc анализ данных
• Предоставлять техническую экспертизу производственным командам для повышения мощности, качества и снижения затрат
• Поддерживать процессы оценки и бэклог предложений по автоматизации и данным
• Внедрять улучшения: обновления рецептов, отчёты по анализу производственных данных
• Участвовать в разработке и конфигурировании цифровых решений (электронные batch-записи, автоматизация процессов)
• Поддерживать жизненный цикл систем и реализацию проектов на уровне площадки
• Транслировать бизнес-требования в функциональные и проектные спецификации
• Поддерживать инициативы по управлению изменениями и улучшению процессов
• Поддерживать инциденты производственных систем и расследования по качеству
• Вести документацию QMS: SOP, рабочие практики, обучающие материалы, Change Controls, CAPA
• Поддерживать программу Continued Process Verification и мониторинг процессов
• Взаимодействовать с Manufacturing, Quality, Supply Chain, MSAT и другими командами
• Соблюдать требования cGMP и поддерживать инспекции
• Наставлять и консультировать членов команды

Требования

• Степень бакалавра в инженерии, биологических/естественных науках, химии, биохимии или смежной области
• Минимум 2 года опыта поддержки производства, производственной инженерии или смежного опыта в биотехе/фарме
• Знание cGMP и международных регуляций биофармацевтики; опыт Cell Therapy или Biologics
• Практический опыт работы с SQL, Python (или R) и пакетами для data science
• Опыт с HP ALM, системами электронного документооборота и управления изменениями
• Продвинутое знание MS Office; владение инструментами отчётности и визуализации (Tableau, Power BI)
• Сильные навыки критического мышления и стратегического планирования
• Отличные организационные навыки и управление временем
• Способность работать самостоятельно и в кросс-функциональных командах
• Сильные коммуникативные навыки и опыт написания технической документации
• Готовность к командировкам 10–15% времени

Условия

• График: понедельник–пятница, 9:00–17:00
• Компенсация: $88,000–$106,000 в год
• Дополнительные денежные и стоковые бонусы (по eligibility)
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Программы поддержки благополучия (BMS Well-Being Account, EAP)
• 401(k), страхование жизни и инвалидности, юридическая поддержка
• Flexible Time Off, 11 оплачиваемых праздников, 3 опциональных праздника
• Оплачиваемые больничные, до 2 волонтёрских дней в год, летние часы
• Global Shutdown между Рождеством и Новым годом
• Гибридный формат работы (не менее 50% времени на площадке)

Навыки

• SQL
• Python
• R
• Azure AI
• Domino
• Jupyter Notebook
• Tableau
• Power BI
• MES
• Process Automation System
• Data Historians
• Electronic Batch Records
• cGMP
• MS Office
• HP ALM