DSV Service
Produktmanager Data Products (m/w/d) – Schwerpunkt Digitaler Vertrieb / Digitale Kundenreisen (m/w/d)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Продукт-менеджер для развития data-продуктов в цифровых продажах и клиентских путях в финансовой группе Sparkassen. Отвечает за требования, спецификации и запуск продуктов совместно с межфункциональными командами.
Задачи
- Определять продуктовые требования, формулировать продуктовые цели и согласовывать их со стейкхолдерами
- Проектировать data-driven продуктовые решения в сфере цифровых продаж (фокус — цифровые клиентские пути) и переводить их в технические спецификации
- Вести проектную коммуникацию и управление стейкхолдерами при разработке data-продуктов в контексте продаж
- Выстраивать agile-процессы в межфункциональных командах
- Сопровождать запуск продуктов у клиентов
Требования
- Высшее образование в области (онлайн-)маркетинга, бизнес-информатики, экономики или аналогичная подготовка
- Не менее 3 лет опыта в Business Intelligence, бизнес-аналитике, онлайн-маркетинге или управлении продажами, желательно в банковской сфере или Sparkassen
- Уверенное владение базами данных и BI-приложениями, такими как Tableau и/или Microsoft Power BI
- Уверенное владение Microsoft Teams и офисными приложениями Microsoft, желательно опыт с Atlassian (JIRA, Confluence)
- Желательно опыт адресной подготовки и визуализации выводов из анализа продаж и/или маркетинга
- Желательно знакомство с SQL или Python
- Выраженная увлечённость цифровыми продажами и принятием решений на основе данных
- Отличные коммуникативные навыки и командный дух
Условия
- Устоявшаяся компания с творческой атмосферой и стартап-духом
- Продукты доступны более 50 млн клиентов Sparkassen
- Современное рабочее место в одном из офисов
- Возможности для мобильной работы
- Гибкий график, полная (39 часов) или частичная занятость
- Привлекательная оплата, VWL/пенсионное обеспечение, скидки для сотрудников
- Дотация на Jobticket
- 30 дней отпуска + 2 банковских выходных (24.12 и 31.12)
- Разнообразные возможности обучения
- Вдохновляющая атмосфера, свободный дресс-код, дружелюбные коллеги
- Доверительные отношения в команде с плоской иерархией
Навыки
- Tableau
- Microsoft Power BI
- SQL
- Python
- JIRA
- Confluence
- Microsoft Teams
- Business Intelligence
- Business Analytics