Software Engineer - Full Stack (Top Secret/SCI Clearance Required)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full Stack Software Engineer в команду, поддерживающую mission-critical GEOINT enterprise-приложение для сбора, поиска и получения геопространственных разведданных. Работа в Agile scrum-команде по методологии DevSecOps, требуется активный допуск Top Secret/SCI и гражданство США.

Задачи

• Планировать, проводить и координировать задачи по разработке ПО в Agile scrum-команде
• Проектировать, разрабатывать, документировать, тестировать и отлаживать ПО для решения сложных mission и бизнес-задач
• Применять стандарты, процессы, процедуры и инструменты на протяжении всего жизненного цикла разработки
• Разрабатывать решения на основе требований пользователей системы, используя знания о компьютерном оборудовании, ПО и методах обработки информации
• Исправлять ошибки в программах и составлять документацию по разработке
• Анализировать возможности системы для ответов на вопросы о назначении программы, требованиях к выходным данным, сборе входных данных, методах программирования и средствах контроля

Требования

• Разработка на Java: написание, изменение и отладка кода
• Работа в нескольких операционных средах (Linux и/или Windows)
• Методологии Agile-разработки и участие в Agile scrum-командах
• Степень бакалавра в области Computer Science или смежной области
• Активный допуск Top Secret/SCI
• Гражданство США

Условия

• Долгосрочные проекты с использованием новейших технологий
• Отличная компенсация и льготы
• Гибкий баланс между работой и личной жизнью
• Близкая и открытая атмосфера, владельцы компании доступны команде

Навыки

• Java
• Linux
• Windows
• Docker
• Chef
• Git
• JIRA
• Kubernetes
• Jenkins
• Conductor
• Kafka
• Zookeeper
• Consul
• CMDB
• SAFe
• VersionOne
• CSS
• XML
• Tailwind
• Python
• microservices
• automated testing
• Elasticsearch
• GitOps
• Kinetica
• Oracle DBMS
• PostgreSQL
• SQL
• PL/SQL
• MongoDB
• MySQL RDS
• Machine Learning
• Drools