Software Engineer II

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду Business Experimentation and Optimization (BE&O) компании Mastercard. Разработка облачной платформы для экспериментов и аналитики: сервисы, API и обработка больших данных.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые full-stack приложения на frontend, backend, API и уровне обработки данных с использованием Java/Spring Boot, TypeScript и React
• Создавать и развивать масштабируемые сервисы и API для экспериментов, аналитики и принятия решений на основе данных
• Разрабатывать и оптимизировать data-intensive приложения с использованием Databricks, Spark и смежных технологий для обработки и выдачи больших наборов данных
• Участвовать в проектировании архитектуры и систем, оценивать технические компромиссы и обеспечивать масштабируемость, надёжность, безопасность и поддерживаемость решений
• Создавать инновационные программные продукты, помогающие глобальным компаниям получать инсайты, тестировать идеи и принимать решения через эксперименты
• Переводить бизнес- и продуктовые требования в проработанные технические решения совместно с Product, Data Engineering, QA и другими стейкхолдерами
• Писать чистый, поддерживаемый и эффективный код, применяя сильные инженерные практики в разработке, тестировании, код-ревью и деплое
• Выявлять и устранять проблемы производительности, масштабируемости и надёжности приложений, API, сервисов и обработки данных
• Участвовать в полном жизненном цикле разработки: от технического исследования и дизайна до реализации, тестирования, поддержки в продакшене и постоянных улучшений
• Поддерживать культуру инженерного совершенства: делиться знаниями, помогать коллегам и улучшать практики разработки и продуктивность
• Следить за новыми технологиями и инженерными практиками, находить возможности для улучшения платформы

Требования

• Опыт работы Software Engineer над full-stack приложениями в современной среде разработки
• Практический опыт с Java и Spring Boot: разработка backend-сервисов, API и компонентов приложений
• Опыт с современными frontend-технологиями, такими как TypeScript и React
• Опыт или знакомство с Databricks, Apache Spark или PySpark, особенно для обработки данных, аналитики или data-intensive приложений, крайне желательно
• Прочная база в объектно-ориентированном программировании, разработке API, проектировании ПО и инженерных best practices
• Понимание масштабируемых и распределённых систем: производительность, надёжность, поддерживаемость и эффективная обработка данных
• Способность работать на уровнях приложения, сервисов и данных, понимая, как компоненты складываются в end-to-end решения
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем: умение декомпозировать сложные технические задачи, оценивать компромиссы и находить эффективные решения
• Подтверждённая способность писать чистый, поддерживаемый, тестируемый код и эффективно участвовать в код-ревью и практиках, ориентированных на качество
• Сильные коммуникативные навыки и умение работать с Product, Data Engineering, QA и другими техническими и бизнес-стейкхолдерами
• Любознательность и адаптивность, growth mindset, готовность изучать новые технологии и брать на себя больше ответственности
• Степень бакалавра в Computer Science, Engineering, Information Systems или смежной STEM-дисциплине либо эквивалентный практический опыт
• Кандидат должен иметь право на работу в США сейчас и в будущем без спонсорства работодателя

Условия

• Гибридный формат: офис в Arlington, VA, три дня в неделю на месте
• Конкурентная базовая зарплата и возможный годовой бонус или комиссия в зависимости от роли
• Диапазон зарплаты для Arlington, Virginia: $106,000 - $169,000 USD
• Страховки: медицинская, рецептурная, стоматологическая, офтальмологическая, по инвалидности и страхование жизни
• Flexible spending account и health savings account
• Оплачиваемые отпуска: 16 недель отпуска для новоиспечённых родителей, до 20 дней отпуска по утрате близкого, 80 часов Paid Sick and Safe Time, 25 дней отпуска и 5 личных дней (пропорционально дате найма)
• 10 оплачиваемых федеральных праздников США в год
• 401k с лучшим на рынке company match
• Отложенная компенсация для подходящих ролей
• Компенсация фитнеса или фитнес-залы на месте
• Право на компенсацию обучения
• Не предусмотрено спонсорство рабочей визы

Навыки

• Java
• Spring Boot
• TypeScript
• React
• Databricks
• Apache Spark
• PySpark
• AWS
• Azure
• REST API
• OOP
• distributed systems