Senior System Software Engineer, ML and Vector Search

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в NVIDIA для разработки библиотек обработки неструктурированных данных cuVS и cuML. Работа над оптимизированными GPU-алгоритмами для векторного поиска, баз данных и машинного обучения.

Задачи

• Анализировать, проектировать и реализовывать оптимизированные GPU-алгоритмы для крупномасштабного векторного поиска, баз данных и машинного обучения
• Проводить анализ производительности, бенчмаркинг и оптимизацию связанных библиотек
• Взаимодействовать с кросс-функциональной командой для понимания требований и реализации или улучшения решений
• Разрабатывать и улучшать алгоритмы машинного обучения
• Реализовывать решения на C++, CUDA и Python
• Участвовать в open source проектах (cuML, cuVS, RAFT)

Требования

• Степень BS, MS или PhD в Computer Science, Data Science или AI, прикладной математике или смежной области (или эквивалентный опыт)
• 8+ лет опыта программирования на C++ или способность быстро освоить его, перейдя с похожего языка: C, Rust, Java
• Опыт с ML: концепции ML (приближённые vs точные, итеративные vs замкнутые), написание ML-алгоритмов и применение ML для решения задач
• Сильные аналитические навыки решения задач, основы алгоритмов и математики
• Отличные навыки разработки ПО: программирование, отладка, анализ производительности и проектирование тестов
• Способность работать самостоятельно и управлять собственными задачами разработки
• Хорошие навыки коммуникации и документирования
• Забота о надёжном, читаемом и высокопроизводительном коде
• Знакомство хотя бы с одним фреймворком параллельного программирования или конкурентности: CUDA, OpenMP, OpenACC, Java concurrency, pthreads и т.п.

Условия

• Конкурентный пакет зарплаты и льгот
• Базовый оклад 184 000 – 287 500 USD в год в зависимости от локации и опыта
• Доступ к equity и льготам
• Инклюзивная рабочая среда, равные возможности трудоустройства

Навыки

• C++
• CUDA
• Python
• Java
• ML
• Vector Search
• GPU
• OpenMP
• OpenACC
• pthreads
• cuVS
• cuML
• RAFT
• Milvus
• Pinecone
• LanceDB
• HPC
• Cloud