Lead Machine Learning Engineer - Merchandising AI (ML Ops)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий ML-инженер в команду Data Sciences компании Target для создания и оптимизации моделей и данных в области merchandising. Роль включает проектирование и внедрение production ML-решений, работу с agentic AI и менторство инженеров.

Задачи

• Проектировать, внедрять и оптимизировать production ML-решения
• Разрабатывать высокораспределённые ML-системы в масштабе
• Разрабатывать agentic AI решения, связывающие данные, инструменты, API и бизнес-правила в end-to-end workflows
• Участвовать в code review и создавать поддерживаемую, хорошо протестированную кодовую базу с документацией
• Проводить обучающие сессии и презентовать результаты техническим и нетехническим коллегам и руководителям
• Менторить инженеров и помогать устанавливать инженерные стандарты, архитектурные паттерны и лучшие практики для AI/ML и cloud-native разработки
• Сотрудничать с data scientists, software engineers и product managers для поставки масштабируемых ML-решений

Требования

• Высшее образование в количественных дисциплинах (Science, Technology, Engineering, Mathematics) или эквивалентный опыт
• MS в Computer Science, Applied Mathematics, Statistics, Physics или эквивалентный опыт в applied machine learning
• 5+ лет опыта в end-to-end разработке ML-приложений, включая data pipelining, оптимизацию моделей, деплой и проектирование API
• Обширный опыт с applied machine learning фреймворками и разработкой высокораспределённых ML-систем в масштабе
• Уверенное владение Python
• Сильное понимание практик CI/CD для ML-систем и принципов ML Ops
• Обширный опыт с Google Cloud Vertex AI и/или более широкой cloud-based ML экосистемой
• Знание различных тестовых фреймворков и контейнеризации (Docker, Kubernetes)
• Опыт проектирования и разработки REST API
• Обширное понимание Big Data технологий, включая Hadoop, Spark и Kafka
• Способность сотрудничать с data scientists, software engineers и product managers
• Отличные коммуникативные навыки и умение рассказывать истории на основе данных через визуализации и нарративы
• Способность менторить инженеров и помогать устанавливать инженерные стандарты
• Самостоятельность, ориентация на результат и умение работать в сжатые сроки
• Мотивированный командный игрок, работающий в коллаборативной глобальной среде

Условия

• Диапазон оплаты: $132,000.00 - $238,000.00
• Комплексные медицинские льготы и программы (медицина, зрение, стоматология, страхование жизни и др.) для сотрудников и их иждивенцев
• 401(k), скидка для сотрудников, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность, оплачиваемый больничный, оплачиваемые национальные праздники и оплачиваемый отпуск
• Возможен удалённый или гибридный формат работы (Flex for Your Day)
• При удалённой работе возможны поездки в HQ до 4 раз в год

Навыки

• Python
• Machine Learning
• ML Ops
• CI/CD
• Google Cloud
• Vertex AI
• Docker
• Kubernetes
• REST API
• Hadoop
• Spark
• Kafka
• Big Data
• Agentic AI