Senior R&D Engineer - Data Science

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior R&D Engineer в AI Center of Excellence компании Smith+Nephew. Разработка AI и ML решений для продуктов в ортопедии, лечении ран и спортивной медицине, работа с полным циклом ML-пайплайнов.

Задачи

• Разрабатывать, внедрять и валидировать продвинутые AI и ML решения для задач здравоохранения и медицинских устройств
• Проектировать, обучать, настраивать и оценивать модели машинного и глубокого обучения с использованием ведущих фреймворков
• Исследовать новые подходы AI и ML и оценивать их применимость к реальным задачам здравоохранения
• Создавать и поддерживать data pipelines, прототипы систем, скрипты и внутренние инструменты для экспериментов и разработки моделей
• Готовить, очищать и курировать структурированные и неструктурированные датасеты, разрабатывать стратегии feature engineering
• Проводить эксперименты, анализировать результаты и валидировать качество моделей статистическими методами
• Взаимодействовать с AI-исследователями, R&D инженерами и продуктовыми командами для интеграции AI в общие решения
• Документировать технические подходы, результаты и поведение моделей
• Менторить менее опытных инженеров и поддерживать командную работу

Требования

• Бакалаврская степень в Data Science, математике, искусственном интеллекте, computer science, computer engineering или смежной области; магистратура или докторская степень предпочтительна
• 3–6 лет опыта применения инструментов машинного обучения в исследованиях, академической или индустриальной среде
• Уверенное владение Python и библиотеками NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras
• Опыт построения end-to-end ML workflow от подготовки данных до оценки модели и прототипирования
• Понимание статистического моделирования, аналитики данных и планирования экспериментов, умение объяснять сложные технические результаты разной аудитории
• Способность самостоятельно решать сложные технические задачи в быстром темпе
• Готовность к командировкам до 5%

Условия

• 401k Matching Program и 401k Plus Program
• Дисконтированные опционы на акции
• Компенсация обучения
• Гибкий график отпусков, оплачиваемые праздники и flex holidays, оплачиваемый день волонтёрства
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, HSA с вкладом работодателя от $500 в год
• Employee Assistance Program, отпуск по уходу за ребёнком, поддержка фертильности и усыновления
• Обучение и менторство внутри команды
• Скидки на фитнес-клубы, путешествия и другое
• Гибридный формат работы

Навыки

• Python
• NumPy
• Pandas
• Scikit-learn
• TensorFlow
• PyTorch
• Keras
• Machine Learning
• Deep Learning
• Data Science
• Feature Engineering
• Data Pipelines
• Statistical Modeling
• Data Analytics
• Experimental Design