Research Scientist – World Modeling, Data

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Research Scientist в лабораторию фундаментальных моделей. Задача — решать data-проблемы, определяющие качество world model: курирование, фильтрация, аннотирование и обучение на визуальных данных миллиардного масштаба.

Задачи

• Переводить требования команд обучения, приложений и оценки в конкретные задачи по работе с данными
• Проектировать и строить масштабируемые data-пайплайны
• Совместно с инженерами масштабировать пайплайны на инфраструктуре AWS и внутренних кластерах
• Разрабатывать системы визуального понимания для разметки и аннотирования изображений и видео, включая детекцию AI-сгенерированного контента

Требования

• PhD в Machine Learning или Computer Science либо эквивалентный индустриальный опыт
• Сильные навыки коммуникации и командной работы в кросс-функциональных командах
• Умение работать в условиях неопределённости и вести проекты в быстро развивающихся исследовательских областях
• Исключительные навыки решения проблем и отладки сложных технических задач
• Опыт построения и оптимизации крупномасштабных пайплайнов видео-данных
• Опыт крупномасштабного курирования видео
• Опыт фильтрации данных, в частности детекции AI-сгенерированного контента и дубликатов
• Опыт аннотирования изображений или видео
• Опыт работы с curriculum для видео-данных
• Сильная системная и инженерная экспертиза в deep learning фреймворках, таких как PyTorch
• Публикации на топовых конференциях или в журналах (ICML, ICLR, NeurIPS, ACL, CVPR, COLM и др.) в релевантных областях

Условия

• Комплексная медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Бонус
• План 401K
• Щедрый оплачиваемый отпуск, больничные и праздничные дни
• Оплачиваемый родительский отпуск
• Программа помощи сотрудникам
• Страхование жизни и по нетрудоспособности

Навыки

• PyTorch
• AWS
• Computer Vision
• Video Understanding
• Data Pipelines
• Data Annotation
• Machine Learning
• Deep Learning