Sr. Staff Software Engineer- Eng

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в UKG для проектирования и развития масштабируемых enterprise SaaS-приложений и платформенных сервисов на Java с интеграцией AI-возможностей (LLM, RAG, AI-агенты). Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и поддерживать масштабируемые веб-приложения и платформенные сервисы на Java
• Разрабатывать front-end и серверные компоненты на Java, Spring Boot, React, JavaScript, HTML5, CSS3, SQL, Hibernate/JPA
• Проектировать и реализовывать RESTful API и микросервисы для enterprise SaaS-приложений
• Создавать, интегрировать и поддерживать AI-функции: интеграции с LLM, RAG, семантический поиск, оркестрация промптов, автоматизация рабочих процессов
• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать AI-агентов для автоматизации инженерных и бизнес-процессов
• Использовать AI-инструменты разработки (GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor, Claude) для повышения продуктивности
• Оценивать новые AI-технологии и рекомендовать варианты их практического внедрения
• Самостоятельно решать сложные технические задачи на всех уровнях стека: браузер, API, сервисы приложений, базы данных, облачная инфраструктура
• Участвовать в проектировании, реализации и поддержке core-инфраструктурных сервисов платформы для высокодоступных SaaS-приложений
• Применять паттерны проектирования и алгоритмы для построения надёжных и эффективных решений
• Проводить конструктивные code review, менторить членов команды, снижать регрессионные дефекты и технический долг
• Писать unit-, integration- и API-автотесты по практикам TDD и CI
• Устранять сложные production-инциденты через root cause analysis
• Взаимодействовать с Product Management, UX, QA, DevOps, Security и кросс-функциональными командами
• Непрерывно улучшать архитектуру, производительность, масштабируемость, наблюдаемость, безопасность и процессы разработки

Требования

• BS/MS в Computer Science, Engineering или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• 10+ лет практического опыта разработки enterprise веб-приложений на Java
• Уверенный опыт с Java, J2EE, Spring Boot, Spring Framework, Hibernate/JPA, React, JavaScript, HTML5, CSS3, REST API, микросервисами, SQL и MVC-архитектурой
• Сильный опыт SQL: хранимые процедуры, функции, триггеры, представления, оптимизация запросов
• Опыт работы в Agile-среде
• Понимание TDD, автоматизированного тестирования, CI/CD-пайплайнов и практик качества ПО
• Отличные аналитические навыки, навыки отладки, troubleshooting и коммуникации
• Подтверждённый опыт своевременной поставки качественных масштабируемых решений
• Опыт интеграции LLM в enterprise-приложения (OpenAI, Anthropic, Google Gemini или аналоги)
• Опыт реализации RAG, векторных баз данных, эмбеддингов, prompt engineering, MCP, tool calling и фреймворков AI-оркестрации
• Понимание практик ответственного AI, безопасности промптов, приватности данных, AI governance и методологий оценки AI

Условия

• Гибридный формат работы: 3 дня в неделю в офисе — обязательное требование
• Базовая зарплата от $145,600 до $209,300 в зависимости от навыков, опыта, знаний и локации
• Возможность участия в performance-based bonus plan
• Возможность получения restricted stock unit awards в рамках total compensation
• Гибкость, надёжные бенефиты и командная работа

Навыки

• Java
• J2EE
• Spring Boot
• Spring Framework
• Hibernate
• JPA
• React
• JavaScript
• HTML5
• CSS3
• REST API
• Microservices
• SQL
• MVC
• LLM
• RAG
• Vector databases
• Embeddings
• Prompt engineering
• MCP
• Tool calling
• OpenAI
• Anthropic
• Google Gemini
• GitHub Copilot
• ChatGPT
• Cursor
• Claude
• AWS
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform
• Kubernetes
• Docker
• OpenShift
• Terraform
• CloudFormation
• ARM Templates
• GitHub Actions
• Jenkins
• Azure DevOps
• GitLab CI
• Datadog
• Grafana
• Prometheus
• Splunk
• OpenTelemetry
• Bash
• Python
• PowerShell
• TDD
• CI/CD