Senior Machine Learning Engineer, Advertiser Growth

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior ML-инженер в команду Advertiser Growth в Unity. Задача — строить GenAI-системы для генерации рекламных креативов, алгоритмы пейсинга бюджетов, биллинговые пайплайны и инфраструктуру экспериментов на рекламном маркетплейсе.

Задачи

• Проектировать и оптимизировать контроллеры пейсинга бюджета (PID, вероятностное прогнозирование) для равномерного расходования средств рекламодателей
• Руководить backend-интеграцией генеративных AI-моделей (Diffusion, LLM) для автоматизации создания изображений и видео под цели кампаний
• Строить и масштабировать инфраструктуру экспериментов: A/B-тесты, switchback-тесты, долгосрочные holdout-группы
• Проектировать и поддерживать высоконагруженные биллинговые пайплайны, обрабатывающие миллиарды событий с точностью 100%
• Анализировать финансовые и маркетплейс-данные для оптимизации баланса между скоростью расходования бюджета и эффективностью рекламодателя
• Вести сложные многоквартальные технические роадмапы и менторить senior-инженеров

Требования

• Продвинутая степень в computer science или смежной инженерной области либо эквивалентный опыт
• 6+ лет опыта в software engineering, из них 3+ года в системах доставки рекламы
• Опыт построения и эксплуатации крупномасштабных низколатентных backend-систем на Java, Go или Scala
• Глубокое знание построения и поддержки систем контроля бюджета, feedback loops или алгоритмов прогнозирования расходов
• Опыт построения и масштабирования платформ экспериментов, понимание variance reduction, interference/network effects и дизайна метрик
• Опыт работы с mission-critical пайплайнами (биллинг, платежи, клиринг), где критичны точность данных, идемпотентность и отказоустойчивость
• Опыт или сильный технический интерес к backend-воркфлоу для обслуживания, масштабирования и хранения генеративных AI-моделей
• Владение real-time stream processing (Kafka, Flink или Spark) для event-based charging и real-time feedback
• Достаточное знание английского для профессионального общения

Условия

• Медицинская страховка, страхование жизни и инвалидности
• Компенсация транспортных расходов
• Employee stock ownership и участие в incentive-планах (годовые бонусы, комиссии)
• Пенсионные/retirement-программы
• Оплачиваемые отпуска и личные дни
• Поддержка родителей (отпуска и family-care программы)
• Питание в офисе
• Программы ментального здоровья и wellbeing
• Employee Resource Groups и Global Employee Assistance Program
• Программы обучения и развития
• Программа волонтёрства и matching донатов

Навыки

• Java
• Go
• Scala
• Kafka
• Flink
• Spark
• Generative AI
• Diffusion models
• LLM
• A/B testing
• PID controllers
• probabilistic forecasting
• stream processing
• backend