Technical Staff Lead

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Технический лидер в AIC — software-led промышленный холдинг, который внедряет свою операционную систему на производственных предприятиях. Роль предполагает работу на площадке заказчика, полный цикл разработки и координацию технической команды.

Задачи

• Работать на площадке у партнёров и производителей значительную часть года
• Выстраивать доверие на всех уровнях — от генерального директора до оператора станка
• Глубоко разбираться в том, как устроено производство партнёра: история, ограничения, люди, физика процессов
• Переводить неструктурированные наблюдения в конкретные требования и реализовывать их самостоятельно и через технических специалистов
• Писать production-код по всему стеку: модель данных, ETL, backend, frontend, алгоритмы, интеграции с оборудованием, ML-пайплайны, аналитика, инфраструктура
• Вести процессно-инженерную часть внедрения: синхронизировать изменения ПО с операционными изменениями, включая обучение, управление изменениями и работу с сопротивлением
• Отвечать за результат, а не за артефакты: успех измеряется операционной зрелостью и финансовыми показателями партнёра

Требования

• 2+ года опыта разработки ПО в быстрой и коллаборативной production-среде
• Опыт в продукте и дизайне
• Сильные навыки коммуникации и работы со стейкхолдерами
• Понимание и интуиция в проектировании и реализации data-intensive приложений
• Опыт с моделированием данных, ETL, проектированием систем и API, frontend, алгоритмами, интеграцией с оборудованием, data science, прикладной математикой, исследованием операций, статистикой, машинным обучением, DevOps или инфраструктурой

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Неограниченный оплачиваемый отпуск
• Зарплата $180–$250k + опционы
• Помощь с релокацией
• Работа в офисе El Segundo 5 дней в неделю

Навыки

• ETL
• Data Modeling
• API Design
• Frontend
• Algorithms
• Hardware Integration
• Data Science
• Applied Math
• Operations Research
• Statistics
• Machine Learning
• DevOps
• Infrastructure