Senior AI Engineer, Location AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI-инженер в Mapbox для работы над AI-системами в области локации: поиск, навигация, геоданные и агентные продукты. Роль сквозная — от проектирования и оценки недетерминированного поведения моделей до пайплайнов данных и продакшн-эксплуатации.

Задачи

• Определять, как должны работать продукты, строить систему измерений и оценки для недетерминированного поведения
• Проводить непрерывную оценку продуктов (API, SDK, представления данных, референсные приложения) с позиции конечного пользователя
• Владеть MVP в рамках согласованного north star технического дизайна, балансируя качество и поставку полезных инкрементов
• Строить пайплайны данных и инструменты вокруг них: ingestion, conflation, entity resolution, проверки качества, batch- и streaming-задачи
• Отслеживать внешние датасеты, модели и бенчмарки из публикаций и open-source, оценивать применимость и решать, что внедрять
• Проектировать feedback loops, чтобы использование продукта генерировало данные для его улучшения, и инструментировать системы для воспроизводимости сбоев
• Проектировать границу между моделью и вызываемыми инструментами, улучшать model harness и оркестрацию агентов
• Работать в рамках целей по latency и стоимости на запрос: стриминг, частичные результаты, кэширование, маршрутизация моделей, структура промптов
• Строить внутренние harness и инструменты (CLI, MCP и другие) для быстрой итерации команды
• Повышать планку через code и design review, обучать инженеров практике evals
• Участвовать в on-call ротации для обеспечения доступности систем 24/7

Требования

• Bachelor's Degree в STEM-дисциплине и 5+ лет опыта в software engineering с продакшн-ответственностью за сервисы, пайплайны или SDK
• 2+ года поставки LLM-фич реальным пользователям в системах с error budgets, on-call и замечающими регрессии клиентами
• Глубина в data engineering: SQL, хотя бы один фреймворк распределённой обработки, опыт с пайплайнами, где важнее корректность записи, чем скорость
• Свободное владение tool calling и оркестрацией агентов, включая режимы отказа: устаревший контекст, галлюцинированные аргументы, тихий частичный успех, неограниченные циклы
• Уверенный Python или TypeScript и способность читать код на любом языке вызывающей стороны
• Опыт или глубокое понимание проектирования evals для недетерминированных систем
• Практическое знание более одного agent harness и мнение об их слабых местах
• Опыт диагностики latency в распределённом пути запроса
• Комфорт с неопределённостью и умение поставить узкое работающее решение, пока общее ещё неясно

Условия

• Full-time, 40 часов в неделю
• Remote из любого города Германии
• Гибридные/удалённые опции
• Приватное медицинское, стоматологическое страхование и планы защиты дохода
• Поддержка семьи, отпуск по материнству и отцовству
• Lifestyle Spending Account на здоровье, wellness и личное развитие
• Поддержка ментального здоровья для сотрудника и иждивенцев
• Оплачиваемый отпуск, корпоративные праздники и щедрая политика отсутствий
• Оплачиваемое время на волонтёрство

Навыки

• LLM
• SQL
• Python
• TypeScript
• tool calling
• agent orchestration
• MCP
• data pipelines
• streaming
• caching
• prompt engineering
• evaluation systems
• distributed processing
• geospatial data
• OpenStreetMap
• ASR
• TTS