AI Harness Engineer - Agentic & Autonomous Operations (m/f/x)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в xHeron — строить агентные системы для операционных задач сервиса управления краткосрочной арендой: оркестрация, контекст, инструменты, оценки и продакшн-эксплуатация.

Задачи

• Проектировать архитектуру агентного harness: декомпозиция задач, управление состоянием, выбор моделей и инструментов, циклы исполнения, чекпоинты, ретраи, условия остановки и передача человеку
• Проектировать поведение агентов при принятии решений и выполнении действий, включая работу с неопределённостью и завершение ограниченных операционных задач
• Собирать контекст, retrieval, память, отбор доказательств и поддержание знаний с учётом релевантности, задержек и стоимости
• Подключать агентов к API и операционным системам через явные контракты инструментов, права, валидацию, идемпотентность и подтверждение фактического результата
• Строить наборы оценок и автотесты для качества решений, использования инструментов, завершения задач, безопасности и эскалаций
• Обеспечивать наблюдаемость поведения агентов через трассировки, состояния, результаты и классификацию ошибок; диагностировать сбои
• Улучшать промпты, контекст, инструменты, выбор моделей и архитектуру агентов на основе оценок, продакшн-трассировок и обратной связи операторов
• Разрабатывать и эксплуатировать продакшн-софт на Python совместно с CTO и командой инженеров

Требования

• Сильный software engineer: умеет проектировать, разрабатывать, тестировать и эксплуатировать надёжные продакшн-системы на Python
• Опыт создания существенной LLM-системы, автоматизации, workflow или системы принятия решений (не только ноутбуки, чат-интерфейсы, эксперименты с промптами или базовый retrieval)
• Понимание инженерного слоя вокруг модели: оркестрация, состояние, контекст, инструменты, структурированные выходы, права, ретраи, фолбэки, наблюдаемость и оценки
• Умение связывать интеллект с реальной работой: отбор доказательств, ограниченное решение, вызов инструментов/API и проверка результата
• Проектирование с учётом частичных сбоев и неопределённости: когда агенту действовать, повторить, подождать, остановиться, попросить помощи или эскалировать
• Системная оценка поведения: репрезентативные кейсы, трассировки, проверки результатов, сравнения и регрессионные тесты
• Опыт поставки софта, от которого зависят люди или операционные процессы, и отладки таймаутов, несогласованных данных, меняющихся API и продакшн-инцидентов
• Способность самостоятельно исследовать неоднозначные задачи, определять границы системы, объяснять компромиссы и превращать решения в работающий софт
• Ориентация на простоту и контроль: понимание, когда детерминированный workflow лучше агента
• Полезный смежный опыт: workflow-движки, developer tooling, распределённые системы, платформы автоматизации или интеграционно-нагруженный backend
• Ориентир — около 2+ лет профессионального опыта разработки (не жёсткое требование)

Условия

• Реальная ответственность: построение ключевой новой части продукта с нуля, а не поддержка чужого кода
• Работа на ядре продукта: от первых архитектурных решений до продакшна
• Влияние на направление: работа напрямую с CTO, возможность оспаривать допущения и решать, что строить
• Рост за рамками должностной инструкции, возможность технического лидерства по мере роста xHeron
• Зарплата плюс участие в VSOP
• Процесс найма: интро-звонок 15–30 мин с CTO, техническое take-home задание, часовое интервью по кейсу, 30-минутный culture fit с основателями

Навыки

• Python
• LLM
• Agent orchestration
• Context assembly
• Retrieval
• Memory
• Tool contracts
• Structured outputs
• Permissions
• Retries
• Fallbacks
• Observability
• Evaluations
• Regression testing
• Distributed systems
• Workflow engines
• APIs