Eye Security
Staff AI Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Staff-инженер по AI-безопасности в Eye Security: развивает направление AI security как дисциплину, исследует и прототипирует агентные системы для SecOps, оценивает риски LLM/RAG-систем и доводит успешные эксперименты до продакшена.
Задачи
- Расширять возможности Agentic SOC: совместно с аналитиками SecOps выявлять workflows расследований, триажа и реагирования, которые можно улучшить с помощью AI, прототипировать агентов, оценивать их на реальных кейсах и измерять влияние на качество, скорость и нагрузку аналитиков
- Разрабатывать агентные workflows в масштабе: исследовать и прототипировать системы для выявления релевантных уязвимостей, проверки экспозиции и эксплуатируемости, разработки логики детектирования и приоритизации действий в средах клиентов
- Превращать прототипы в клиентские продукты и инструменты: исследовать с клиентами и партнёрами возможность превращения прототипа в поставляемый инструмент (браузерные расширения, агентные skills и др.)
- Помогать защищать AI-системы Eye: оценивать агентные, LLM и RAG-системы на реалистичные риски (prompt injection, небезопасное использование инструментов, утечка данных, supply-chain) и превращать находки в практические инженерные контроли
- Тесно работать с Principals в команде, обмениваться экспертизой
- Работать кросс-функционально: доводить находки и меры защиты до shipped-систем, понимать, где AI-инциденты и угрозы уже проявляются операционно
- Публиковать технические исследования в блоге Eye Research и представлять Eye Security на конференциях и в техническом контенте по AI security
- Отслеживать ландшафт угроз: следить за новыми атаками на LLM и агентные системы и рекомендациями (OWASP, NIST, ENISA), переводить их в действия для Eye Security
Требования
- Сильный практический опыт в кибербезопасности: SOC-операции, incident response, threat detection, vulnerability research, offensive security или security engineering
- Техническое суждение уровня Staff: самостоятельно выявлять ценные исследовательские вопросы, решать, что стоит развивать, аргументировать решения и влиять на инженеров и специалистов по безопасности без формальных полномочий
- Умение самостоятельно строить: проходить путь от исследовательского вопроса до рабочего прототипа
- Демонстрируемый практический интерес к AI: опыт работы с LLM, агентами, RAG или смежными системами в рамках работы, независимых исследований, open-source или личных проектов
- Рабочий уровень английского; Dutch или German — плюс, но не требование
Условия
- Исследовательская роль с реальным техническим влиянием на подход Eye Security к AI security внутри компании и на рынке
- Прямая связь от исследовательской находки до shipped-митигации
- Работа с командой, обладающей практической экспертизой в AI, и специалистами по безопасности, инженерами и исследователями по всей организации
- Ежеквартальные встречи и ежегодный общекорпоративный ретрит
- Щедрая политика отпусков, включая день волонтёрства и отдельное время на wellbeing
- Равные возможности при трудоустройстве и доступный процесс найма
Навыки
- LLM
- agents
- RAG
- prompt injection
- OWASP LLM Top 10
- MITRE ATLAS
- Bedrock
- SOC
- incident response
- threat detection
- vulnerability research
- offensive security
- pentesting
- red teaming