Thinking Machines Lab
Research Software Engineer, Post Training
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер-исследователь в команду пост-тренинга: строит и укрепляет инженерные основы, на которые опираются исследовательские команды, работая внутри одной из них.
Задачи
- Встраиваться в исследовательскую команду и строить, укреплять и улучшать системы и инфраструктуру, необходимые команде
- Проектировать, создавать и эксплуатировать инфраструктуру для исследовательских команд: системы RL-обучения, sandboxing, пайплайны данных, agent scaffolding
Требования
- Опыт ведения проектов от начала до конца, работа в больших быстро меняющихся кодовых базах, написание кода, которым пользуются другие
- Уверенное владение Python и сильные инженерные основы, опыт отладки систем, которые сбоят периодически и на масштабе
- Степень бакалавра или эквивалентный опыт в Computer Science, Machine Learning, физике, математике или смежной дисциплине
- Ясность в коммуникации, умение объяснять сложные технические концепции письменно
- Сильная автономность и ownership-подход к достижению целей команды
Условия
- Локация: Сан-Франциско, Калифорния
- Годовая зарплата 350000–475000 USD в зависимости от опыта и навыков
- Визовая поддержка
- Щедрые медицинские, стоматологические и офтальмологические бенефиты, неограниченный PTO, оплачиваемый родительский отпуск, помощь с релокацией
Навыки
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- JAX
- RL training systems
- sandboxing
- data pipelines
- agent scaffolding