Software Engineering Lead Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Lead Data Engineer в Enterprise Data Management Office компании MFS. Задача — реализация и поддержка data engineering и аналитических решений для унифицированной инвестиционной data-платформы, включая пайплайны, модели данных и их доставку.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять data pipelines для поддержки единой data-платформы Enterprise Data Management Office
• Создавать и поддерживать техническую документацию по дизайну и архитектуре data engineering решений
• Разрабатывать и выполнять unit-тесты с полным покрытием и документированием тест-кейсов
• Разрабатывать и поддерживать модели данных в dbt внутри Snowflake, реализуя бизнес-логику и соблюдая корпоративные стандарты данных
• Управлять dbt-проектами, обеспечивая качество кода, документацию и модульный масштабируемый дизайн
• Проектировать, строить и администрировать масштабируемые data pipelines и data warehouse для отчётности, аналитики и операционных задач
• Участвовать во всех этапах разработки и внедрять решения под бизнес-требования стратегических программ
• Разрабатывать data pipelines с источниками из внутренних и внешних систем
• Непрерывно улучшать качество данных, отказоустойчивость, контроль, эффективность, мониторинг и надёжность
• Разбирать сложные взаимодействия систем и находить первопричины проблем
• Совместно с platform leads проектировать, разрабатывать и деплоить новые компоненты инвестиционной data-платформы
• Совместно с data architects оценивать и финализировать единую модель данных
• Совместно с integration architects обновлять и интегрировать инструменты ingestion и delivery данных
• Интегрировать инструменты трансформации, валидации данных и оркестрации с единой data-платформой
• Поддерживать соответствие корпоративной архитектуре, масштабируемое управление разработкой и модернизацию платформы
• Использовать AI-assisted development, автоматизацию и интеллектуальные инженерные инструменты для роста продуктивности
• Обеспечивать поддержку при незапланированных сбоях

Требования

• Bachelor’s degree in Computer Science or related disciplines
• 5-6+ лет опыта проектирования, разработки и построения сложных data-ориентированных приложений
• Минимум 2-4 года прогрессивного практического опыта от SQL до Advanced SQL
• Сильный опыт разработки и поддержки моделей данных в dbt (Data Build Tool), минимум пара лет практики
• Опыт управления dbt transformation workflows и реализации масштабируемых модульных паттернов
• Опыт работы с data integration (ETL/ELT), data warehouse и архитектурой data analytics, понимание принципов дизайна
• Опыт разработки на cloud-based PAAS платформах: Microsoft Azure, Google GCP или Amazon AWS
• Глубокое понимание Agile SDLC, DevOps и облачных технологий
• Знание архитектур и паттернов: unified data management architecture (UDM), data mesh, event-driven architecture, real-time data flows, non-relational repositories, data virtualization
• Сильные коммуникативные навыки и умение вести кросс-командное взаимодействие
• Способность участвовать в стратегических архитектурных инициативах и соблюдать корпоративные стандарты данных
• Требуется действующая авторизация на работу в США на полную ставку; спонсорство не предоставляется

Условия

• Гибридный формат работы (remote/onsite)
• Базовая зарплата $110,000.00 - $158,500.00
• Конкурентный incentive bonus
• MFS вносит сумму, равную 15% базовой зарплаты, на пенсионный счёт, отдельный от 401(k)
• Education Assistance: $100 ежемесячно до $10,000 за жизнь напрямую кредитору по займу
• Education Assistance: возмещение обучения до $8,000 в год
• Education Assistance: доступ к репетиторам и колледж-коучам со скидкой
• Щедрый отпуск и полностью оплачиваемые отпуска, включая 20 недель для maternity, 12 недель для parental и caregiver
• Выбор медицинских и стоматологических планов и вклад работодателя в Health Savings Account
• Tax deferred commuter benefits и flexible spending accounts (medical & dependent care)
• Wellness-программы: вебинары, employee assistance program с фокусом на ментальное здоровье, субсидируемый фитнес через Wellhub (ранее Gympass)

Навыки

• SQL
• Advanced SQL
• dbt
• Snowflake
• ETL
• ELT
• Data Warehouse
• Data Analytics
• Microsoft Azure
• Google GCP
• Amazon AWS
• Agile SDLC
• DevOps
• Cloud
• Data Mesh
• Event-driven architecture
• Real-time data flows
• Non-relational repositories
• Data virtualization
• AI-assisted development