Machine Learning Engineer (II-III), Space Edge Deployment

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в команду Applied Algorithms and Autonomy для разработки моделей и пайплайнов машинного обучения в интересах космических миссий: классификация объектов, обнаружение аномалий и принятие решений на основе данных.

Задачи

• Разрабатывать, обучать и оценивать ML-модели для задач, связанных с миссиями
• Поддерживать пайплайны загрузки, предобработки данных и feature engineering
• Проводить эксперименты, отслеживать результаты и участвовать в оценке и итерации моделей
• Писать чистый, документированный и тестируемый код на Python в составе инженерной команды
• Учиться и расти вместе с senior-инженерами, внося вклад с первого дня

Требования

• Степень бакалавра в области computer science, machine learning, data science, электротехники или смежной дисциплины и 2–4 года опыта; либо магистерская степень в одной из этих областей без опыта
• Уверенное владение Python
• Базовое понимание концепций машинного обучения: supervised learning, unsupervised learning, оценка моделей
• Опыт работы с ML-фреймворками PyTorch, TensorFlow или JAX в рамках учёбы, исследований или личных проектов
• Сильные математические основы: линейная алгебра, статистика, теория вероятностей
• Готовность учиться, воспринимать обратную связь и расти в быстром темпе
• Интерес к космическим полётам и развитию возможностей в области space domain awareness и космической безопасности
• Гражданство США, статус постоянного резидента, защищённое лицо по 8 U.S.C. 1324b(a)(3) или возможность получить необходимые разрешения Госдепартамента США (ITAR)

Условия

• Базовая зарплата: $125,000 - $220,000
• Equity и бенефиты: Health, Dental, Vision, HRA/HSA, PTO и оплачиваемые праздники, 401K, отпуск по уходу за ребёнком
• Полностью офисный формат: кандидаты должны находиться в Денвере или Лонг-Бич либо иметь возможность ежедневно добираться до офиса

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• JAX
• Git
• MLOps
• deep learning
• computer vision
• time-series analysis
• classification
• regression
• clustering
• anomaly detection