Machine Learning Engineer - Payroll

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в команду Payroll AI and Data компании Workday. Задача — применять машинное обучение, генеративный ИИ и AI-агентов к большим HR- и payroll-данным, чтобы автоматизировать и улучшить обработку зарплат для клиентов по всему миру.

Задачи

• Разрабатывать решения на основе данных и ИИ для корпоративных payroll-продуктов
• Исследовать, подготавливать и трансформировать крупномасштабные HR- и payroll-датасеты для ML-задач
• Проектировать, обучать, оценивать и улучшать модели машинного обучения, промпты и фреймворки
• Работать совместно с продакт-менеджерами, разработчиками и дата-сайентистами над выводом ML-решений от концепции до продакшена
• Применять современные подходы ML, deep learning, NLP, генеративного ИИ и AI-агентов к payroll-задачам
• Развивать практики разработки моделей с учётом масштабируемости, надёжности, качества и ответственного использования ИИ
• Изучать предметную область payroll и использовать этот контекст для создания практичных и надёжных решений

Требования

• 5+ лет опыта в команде data science, машинного обучения или разработки ПО
• 3+ года опыта работы с Python и ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow или аналоги)
• 3+ года опыта работы с крупномасштабными датасетами: моделирование данных, feature development, трансформация данных
• 3+ года опыта построения, оценки или продакшенизации моделей и алгоритмов машинного обучения
• Опыт выбора подходов ML, подготовки данных, обучения моделей, оценки результатов и применения моделей к продуктовым задачам
• Опыт feature engineering, экспериментов, анализа производительности и итераций на основе данных
• Опыт практик разработки моделей: оценка, деплой, мониторинг и улучшение
• Понимание model-based design: использование моделей для описания сложных систем и проверки гипотез
• Опыт deep learning, NLP, генеративного ИИ, распределённого обучения, хостинга моделей или мультиагентных AI-систем
• Опыт вывода прикладных ML-продуктов от дизайна до продакшена
• Навыки командной работы с продакт-менеджерами, разработчиками и дата-сайентистами
• Ясные коммуникативные навыки, умение объяснять технические концепции нетехническим партнёрам
• Интерес к изучению HR- и payroll-данных, процессов и потребностей клиентов
• Плюсом будет продвинутая степень в Computer Science, математике, инженерии или смежной области

Условия

• Гибкий формат Flex Work: не менее 50% времени в квартал в офисе или у клиентов, остальное — удалённо
• Годовая базовая зарплата $160,000–$240,000 USD в зависимости от локации
• Возможны бонусная программа Workday Bonus Plan или комиссия/бонус по роли, а также ежегодные гранты акций
• Комплексный пакет льгот
• Workday — равноправный работодатель, рассматривает кандидатов с судимостями в соответствии с Fair Chance law
• Предоставляются разумные accommodations для кандидатов с инвалидностью, по религиозным причинам и для ветеранов

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• machine learning
• deep learning
• NLP
• generative AI
• AI agents
• feature engineering
• data modeling
• distributed training
• model hosting
• multi-agent AI systems