Computer Vision Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер компьютерного зрения в медицинскую робототехническую компанию Clarapath. Разработка и внедрение алгоритмов CV и ML для автоматизированных лабораторных систем SectionStar и TrimStar Pro.

Задачи

• Разрабатывать, реализовывать и оптимизировать алгоритмы компьютерного зрения и обработки изображений для медицинской робототехники и автоматизированных лабораторных систем
• Проектировать vision-решения для детекции объектов, сегментации, трекинга, регистрации, измерений, инспекции и выравнивания
• Разрабатывать и внедрять модели машинного и глубокого обучения для анализа изображений и автоматизированного принятия решений
• Собирать, курировать, размечать и анализировать датасеты изображений для разработки алгоритмов и моделей
• Оценивать качество моделей и алгоритмов с помощью метрик, методик тестирования и реальных данных
• Интегрировать алгоритмы компьютерного зрения с роботизированными, механическими, электрическими и программными системами
• Обеспечивать надёжную работу решений при реальных вариациях освещения, позиционирования, условий съёмки и характеристик тканей
• Прототипировать и тестировать алгоритмы на лабораторном оборудовании, системах визуализации и производственном железе
• Диагностировать и оптимизировать vision-системы на этапах разработки, верификации, производства и эксплуатации
• Взаимодействовать с командами Software, Electrical, Mechanical, Manufacturing, Quality и R&D для перевода системных требований в практические CV-решения
• Участвовать в design review, технических расследованиях, root-cause analysis и инициативах по непрерывному улучшению
• Готовить техническую документацию, тест-планы и процедуры верификации в соответствии с практиками разработки медицинских изделий
• Поддерживать верификацию и валидацию, обеспечивать соответствие требованиям качества и регуляторики
• Мониторить работу развёрнутых систем и использовать данные о производительности для улучшения алгоритмов и продукта
• Следить за достижениями в области компьютерного зрения, машинного обучения, обработки изображений и AI и оценивать их применимость к продуктам Clarapath

Требования

• Бакалавр или магистр в области Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, робототехники, прикладной математики или смежной технической специальности
• 5+ лет профессионального опыта разработки систем компьютерного зрения, обработки изображений, машинного обучения или смежных систем
• Сильные навыки программирования на Python и/или C++
• Опыт работы с библиотеками компьютерного зрения и обработки изображений, такими как OpenCV
• Опыт разработки, обучения, оценки и внедрения моделей машинного или глубокого обучения
• Знакомство с фреймворками PyTorch, TensorFlow или аналогичными
• Глубокое понимание основ обработки изображений, компьютерного зрения и концепций машинного обучения
• Опыт работы с реальными данными визуализации и создания решений, надёжно работающих вне контролируемых лабораторных условий
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Готовность работать руками с железом, системами визуализации и лабораторным или роботизированным оборудованием
• Отличные коммуникативные навыки и навыки командной работы
• Способность эффективно работать в быстром темпе в мультидисциплинарной инженерной среде
• Готовность работать в офисе в Hawthorne, NY
• Плюс: опыт 3D компьютерного зрения, depth sensing, стереозрения или обработки облаков точек
• Плюс: опыт детекции объектов, сегментации изображений, регистрации изображений, извлечения признаков или оптического потока
• Плюс: опыт работы с камерами, объективами, системами освещения и оборудованием захвата изображений
• Плюс: опыт интеграции систем компьютерного зрения с робототехникой или автоматизированным оборудованием
• Плюс: опыт с NVIDIA GPU, CUDA, TensorRT или edge AI deployment
• Плюс: опыт оптимизации CV/ML-моделей для работы в реальном времени
• Плюс: опыт с роботизированными системами, motion control или автоматизацией
• Плюс: опыт работы с медицинскими изделиями, лабораторной автоматизацией, биомедицинской визуализацией или регулируемыми продуктами
• Плюс: знакомство с практиками разработки ПО, включая Git, code review, автоматизированное тестирование и CI/CD
• Плюс: опыт системной отладки и root-cause analysis
• Плюс: знакомство с ISO 13485, design controls и процессами разработки медицинских изделий

Условия

• Конкурентная зарплата и возможности участия в equity
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Оплачиваемое работодателем страхование жизни и инвалидности
• 401(k) с взносами компании
• Опции HSA и FSA
• Щедрый PTO и оплачиваемые праздники
• Ежедневные обеды в офисе
• Компенсация транспортных расходов
• Программы wellness и помощи сотрудникам
• Возможности карьерного роста и развития
• Коллаборативная, инновационная и миссионерская рабочая среда

Навыки

• Python
• C++
• OpenCV
• PyTorch
• TensorFlow
• Computer Vision
• Image Processing
• Machine Learning
• Deep Learning
• Object Detection
• Image Segmentation
• Image Registration
• Feature Extraction
• Optical Flow
• 3D Computer Vision
• Depth Sensing
• Stereo Vision
• Point Cloud Processing
• CUDA
• TensorRT
• NVIDIA GPU
• Git
• CI/CD
• ISO 13485