Software Engineer III, Infrastructure, Google Kubernetes Engine

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер инфраструктуры в команду Google Kubernetes Engine. Разработка систем и инструментов для крупномасштабной инфраструктуры, работа с распределёнными системами и релизными процессами GKE.

Задачи

• Разрабатывать новые системы и инструменты на Go и Python с использованием внутренних и OSS-фреймворков
• Тесно взаимодействовать с инженерами GKE и Google для определения требований и поставки решений
• Экспериментировать с агентными решениями для задач тестирования и релизов
• Продвигать критичные фичи и релизы в стеке GCE-GKE под требования клиентов
• Совместно с кросс-функциональными командами управлять жизненным циклом обновлений и решать сложные проблемы
• Оптимизировать клиентский опыт

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта разработки на одном или нескольких языках программирования (например, Go, Java или C++)
• 2 года опыта работы с data structures и algorithms
• 2 года опыта разработки крупномасштабной инфраструктуры, распределённых систем или сетей, либо опыт с compute-технологиями, storage или аппаратной архитектурой
• 1 год опыта работы с Kubernetes
• Желательно: Master's degree или PhD в Computer Science или смежной технической области
• Желательно: 3 года опыта построения или управления распределёнными системами или облачной инфраструктурой с фокусом на Kubernetes
• Желательно: способность вносить вклад в Kubernetes или другие open-source проекты
• Желательно: отличные коммуникативные навыки и навыки управления людьми

Условия

• Оплата: $147000 - $210000 (USD) + 15% bonus target + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/подготовкой
• Возможность переключаться между командами и проектами
• Работа в Google Cloud, клиенты в более чем 200 странах и территориях

Навыки

• Go
• Python
• Java
• C++
• Kubernetes
• distributed systems
• cloud infrastructure
• data structures
• algorithms
• GCE
• GKE
• OSS frameworks