Machine Learning Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в юридическую фирму Morgan & Morgan: hands-on лидерская роль с разработкой и деплоем ML-моделей и пайплайнов, менторством инженеров и техническим руководством командой.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и деплоить ML-модели и пайплайны в масштабе
• Совместно с software-инженерами интегрировать ML в продукты
• Повышать качество кода: продвигать TDD, чистоту кода и чистую архитектуру
• Владеть процессом написания и ревью технических дизайн-документов
• Вести спринт-планирование, ретроспективы и инкрементальную поставку
• Проектировать и реализовывать масштабируемые системы на backend (Python/FastAPI), frontend (React) и в облаке (AWS)
• Задавать и поддерживать высокие стандарты качества кода, тестирования, производительности и поддерживаемости
• Менторить инженеров и развивать культуру роста через регулярную обратную связь
• Вести code review, design review и инженерные обсуждения
• Проектировать отказоустойчивые системы с observability и graceful degradation
• Участвовать в incident response и улучшать процессы постмортемов
• Взаимодействовать с product-менеджерами, дизайнерами и другими стейкхолдерами

Требования

• 7+ лет профессиональной разработки ПО
• 4+ года профессионального опыта с AI/ML/LLM или ML-системами и большими языковыми моделями
• Глубокое владение Python, особенно FastAPI или аналогичными фреймворками
• Сильный опыт с React и архитектурой frontend-приложений
• Production-опыт с AWS и современными cloud-native архитектурами
• Подтверждённая экспертиза в тестировании ПО, обеспечении качества и CI/CD
• Опыт Agile-методологий и ведения agile-церемоний
• Сильные коммуникативные навыки, умение вести design review и достигать консенсуса
• Опыт менторства и развития технического роста коллег

Условия

• Полная занятость, годовая зарплата $220,000 + бонус
• Медицинская и стоматологическая страховка, план 401(k)
• Оплачиваемый отпуск и праздничные дни
• Возможности карьерного роста и профессионального развития
• Работа в быстрорастущей инженерной команде внутри стабильной компании

Навыки

• Python
• FastAPI
• React
• AWS
• CI/CD
• Terraform
• CDK
• Datadog
• OpenTelemetry
• LLM
• ML