CrewAI
Software Engineer, Infrastructure & Reliability
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инфраструктурный инженер в CrewAI — платформу для оркестрации мультиагентных AI-систем. Отвечает за надёжность, безопасность и скорость облачных и enterprise-развёртываний, пишет код и развивает внутреннюю платформу.
Задачи
- Владеть и улучшать инфраструктуру платформы CrewAI: AWS, ECS/ECR, Docker, Kubernetes/Helm, сети, секреты, базы данных, Redis и связанные сервисы
- Строить и поддерживать CI/CD пайплайны: сборка, тесты, публикация образов, миграции, продвижение по окружениям, откаты и безопасность деплоя
- Повышать надёжность облачных и enterprise-развёртываний: health checks, алертинг, реагирование на инциденты, планирование мощностей, пути восстановления и операционные runbook'и, включая дежурства первой линии и их SLA
- Работать совместно с runtime-инженерами над нагрузками Celery/FastAPI/Redis и с продуктовыми инженерами над поведением Rails/Solid Queue/Postgres в продакшене
- Управлять инфраструктурой наблюдаемости и телеметрии: логи, метрики, трейсы, дашборды, Sentry/OpenTelemetry, полезные алерты и экспорт телеметрии в системы мониторинга клиентов
- Укреплять безопасность и соответствие требованиям: IAM, workload identity, управление секретами, сканирование уязвимостей, гигиена зависимостей и образов, least-privilege доступ
- Создавать инструменты и автоматизацию для самостоятельных self-hosted установок силами field-инженеров и клиентов: Helm-чарты, конфигурация окружений, релизные артефакты, pre-flight проверки и runbook'и установки
- Снижать операционную рутину за счёт автоматизации повторяющихся процессов и делать деплой предсказуемым
Требования
- Сильный опыт инфраструктурной/платформенной инженерии в production SaaS
- Глубокий практический опыт с AWS, Docker, CI/CD, GitHub Actions и контейнеризированными сервисами
- Опыт с ECS и/или Kubernetes; опыт с Helm — большое преимущество
- Уверенная работа с PostgreSQL, Redis, системами фоновых задач, очередями и веб-сервисами в продакшене
- Сильные навыки отладки на уровнях приложения, инфраструктуры, сети, деплоя и зависимостей
- Security-ориентированный подход к IAM, секретам, workload identity, управлению уязвимостями и продакшен-доступу
- Умение писать надёжную автоматизацию на Python, Ruby, Go, Bash или аналогичных языках
- Спокойный и строгий подход к инцидентам, откатам, миграциям и управлению изменениями в продакшене
Условия
- Бонус: опыт с AI/agent-платформами, workflow-рантаймами или высоконагруженными async-системами
- Бонус: опыт поддержки enterprise/self-hosted развёртываний
- Бонус: опыт с Terraform или другими IaC-инструментами
- Бонус: SRE-бэкграунд: SLO, разбор инцидентов, планирование мощностей, нагрузочное тестирование
- Бонус: знакомство с Rails, FastAPI, Celery, OpenTelemetry или многосервисной наблюдаемостью
Навыки
- AWS
- Azure
- GCP
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- ECS
- ECR
- CI/CD
- GitHub Actions
- PostgreSQL
- Redis
- Celery
- FastAPI
- Rails
- Solid Queue
- Sentry
- OpenTelemetry
- IAM
- Terraform
- Python
- Ruby
- Go
- Bash