CrewAI
Software Engineer, Infrastructure & Reliability
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инфраструктурный инженер в CrewAI — платформу для оркестрации мультиагентных AI-систем. Отвечает за надёжность, безопасность и скорость облачных и enterprise-развёртываний, пишет код и автоматизирует платформу.
Задачи
- Развивать и поддерживать инфраструктуру платформы CrewAI: AWS, ECS/ECR, Docker, Kubernetes/Helm, сети, секреты, базы данных, Redis
- Строить и поддерживать CI/CD пайплайны: сборка, тесты, публикация образов, миграции, продвижение по окружениям, откаты, безопасность деплоя
- Повышать надёжность облачных и enterprise-развёртываний: health checks, алертинг, реагирование на инциденты, планирование мощностей, runbooks, дежурства и их SLA
- Работать совместно с runtime-инженерами над Celery/FastAPI/Redis и с продуктовыми инженерами над Rails/Solid Queue/Postgres
- Управлять observability и телеметрией: логи, метрики, трейсы, дашборды, Sentry/OpenTelemetry, алерты, экспорт телеметрии в системы клиентов
- Усиливать безопасность и соответствие: IAM, workload identity, управление секретами, сканирование уязвимостей, гигиена зависимостей и образов, least-privilege доступ
- Создавать инструменты и автоматизацию для self-hosted установок силами клиентов: Helm-чарты, конфигурация окружений, релизные артефакты, pre-flight проверки, runbooks
- Снижать операционную рутину за счёт автоматизации повторяющихся процессов
Требования
- Сильный опыт инфраструктурной/платформенной разработки в production SaaS
- Глубокий практический опыт с AWS, Docker, CI/CD, GitHub Actions и контейнеризированными сервисами
- Опыт с ECS и/или Kubernetes; опыт с Helm — большое преимущество
- Уверенная работа с PostgreSQL, Redis, системами фоновых задач, очередями и веб-сервисами в production
- Сильные навыки отладки на уровнях приложения, инфраструктуры, сети, деплоя и зависимостей
- Security-ориентированный подход к IAM, секретам, workload identity, управлению уязвимостями и production-доступам
- Умение писать надёжную автоматизацию на Python, Ruby, Go, Bash или аналогичных языках
- Спокойный и строгий подход к инцидентам, откатам, миграциям и управлению изменениями в production
Условия
- Бонус: опыт с AI/agent-платформами, workflow-рантаймами или высоконагруженными async-системами
- Бонус: опыт поддержки enterprise/self-hosted развёртываний
- Бонус: опыт с Terraform или другими IaC-инструментами
- Бонус: SRE-бэкграунд: SLO, разбор инцидентов, планирование мощностей, нагрузочное тестирование
- Бонус: знакомство с Rails, FastAPI, Celery, OpenTelemetry или observability для множества сервисов
Навыки
- AWS
- Azure
- GCP
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- ECS
- ECR
- CI/CD
- GitHub Actions
- PostgreSQL
- Redis
- Celery
- FastAPI
- Rails
- Solid Queue
- Sentry
- OpenTelemetry
- IAM
- Terraform
- Python
- Ruby
- Go
- Bash