Staff Engineer - Customer Facing

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в команду Infinia Core: сочетание глубокой инженерии распределённых систем и прямого взаимодействия с клиентами, эксплуатирующими Infinia в продакшене. Отвечает за сложные эскалации, инциденты и повышение надёжности продукта.

Задачи

• Ясно доносить технические проблемы до клиентов, инженеров и топ-менеджмента.
• Вести сложные клиентские эскалации от диагностики до устранения, митигации и RCA.
• Руководить live incident response, war rooms и кросс-функциональными расследованиями совместно с Engineering, QA и Field-командами.
• Отлаживать проблемы распределённых систем, хранилищ и производительности на уровнях системы, протоколов и приложений.
• Воспроизводить клиентские проблемы и передавать выводы в улучшения продукта и надёжности.
• Разрабатывать runbooks, руководства по траблшутингу и практики тюнинга производительности.
• Быть техническим авторитетом по внутреннему устройству Infinia, менторить инженеров и влиять на архитектурные best practices.
• Работать с Field CTO, Solutions Architects и Sales Engineers по стратегическим клиентским вопросам.
• Использовать AI, автоматизацию и observability для улучшения диагностики, надёжности и MTTR.
• Участвовать в on-call ротации для поддержки вне рабочих часов.

Требования

• Значительный опыт в enterprise storage, распределённых системах или облачной инфраструктуре с техническим лидерством на уровне Senior или Staff.
• Глубокое понимание файловых систем и технологий хранения, включая S3, POSIX, NFS и производительность хранилищ.
• Сильные знания Linux, включая kernel-level траблшутинг и отладку.
• Сильные навыки программирования на Python или C++.
• Подтверждённая способность диагностировать сложные проблемы с помощью strace, tcpdump и perf.
• Искренний интерес к работе напрямую с клиентами и ответственность за сложные задачи до их решения.

Условия

• Участие в on-call ротации с поддержкой вне рабочих часов.

Навыки

• S3
• POSIX
• NFS
• Linux
• Python
• C++
• strace
• tcpdump
• perf
• Prometheus
• Grafana
• ELK
• OpenTelemetry