Staff Machine Learning Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер машинного обучения уровня Staff в Bio-Rad: развитие AI/ML-направления для систем обработки сигналов и изображений в реальном времени на основе агентных подходов, техническое наставничество и работа с кросс-функциональными командами.

Задачи

• Развивать заданное AI/ML-направление для домена или продуктовой области, применяя агентные инструменты как основную методологию обработки сигналов и моделирования
• Выступать техническим экспертом по вопросам алгоритмов, моделирования и реализации внутри команды
• Продвигать практики агентной ML-инженерии, включая оркестрацию и контроль агентов, в зоне своей ответственности
• Менторить junior- и middle-инженеров, способствуя их техническому росту в обработке сигналов и машинном обучении
• Совместно с кросс-функциональными стейкхолдерами синхронизировать приоритеты исследований и разработки с потребностями продукта

Требования

• Продвинутая учёная степень в области Computer Science, математики или смежной области
• 7–10 лет опыта в машинном обучении, обработке сигналов или смежной количественной области, включая глубокую практическую работу в домене или продуктовой области
• Раннее практическое освоение агентных или AI-ассистированных инструментов разработки
• Глубокая экспертиза в статистическом моделировании, обработке сигналов и анализе изображений в реальном времени, включая TensorFlow/PyTorch, проектирование фильтров и методы валидации моделей
• Уверенное владение AI-ассистированными инструментами разработки в личном рабочем процессе, включая оркестрацию многошаговых агентных workflow для ускорения поставки
• Опыт управления кросс-функциональными стейкхолдерами и партнёрства с продуктовым и инженерным руководством
• Желательно: опыт в клинической диагностике или life sciences, создание AI-продуктов и ML-систем для мультиомиксных данных (геномика, протеомика) в регулируемой среде

Условия

• Позиция базируется в Irvine, CA, требуется проживание в пределах транспортной доступности офиса
• Гибридный формат работы
• Конкурентные медицинские планы для сотрудника и семьи, бесплатные средства HSA, новая программа по фертильности со стипендией
• Групповое страхование жизни и инвалидности, оплачиваемый родительский отпуск
• 401k с участием в прибыли, программа покупки акций сотрудниками
• Обновлённая платформа психологической поддержки, обширные возможности обучения и развития, образовательные льготы, программа помощи по студенческому долгу
• Страхование питомцев, wellness-программы, оплачиваемый отпуск, Employee Resource Groups (ERG)
• Базовый оклад $157,400–$216,400, возможен переменный годовой бонус

Навыки

• TensorFlow
• PyTorch
• statistical modeling
• signal processing
• real-time image analysis
• filter design
• model validation
• agentic tools
• agent orchestration
• AI-assisted development tools
• machine learning
• multi-omics
• genomics
• proteomics