Software Engineer, AI Productivity

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Runtime, отвечающий за внедрение AI-инструментов и агентов внутри компании. Строит внутренние сервисы, интеграции и автоматизацию, помогает командам эффективно использовать AI.

Задачи

• Внедрять AI-инструменты в компании: выявлять точки роста скорости, строить и интегрировать решения, обучать команды и продвигать adoption
• Разрабатывать внутренние AI-инструменты и интеграции: backend-сервисы, скрипты, workflow, интерфейсы, LLM-интеграции и инфраструктуру агентов
• Делать AI-агентов удобными: workflow для облачных агентов, управление агентами и внутренняя автоматизация с мониторингом и доверием
• Строить инструменты для скорости инженеров, исследователей и операционных команд: помощь в написании, тестировании, отладке, ревью и валидации кода, извлечение сигналов для исследователей
• Отвечать за best practices и enablement: плейбуки, примеры, онбординг, office hours, демо и общие workflow
• Совместно обеспечивать безопасность и доступ к данным: права доступа, разрешения и политики компании
• Оценивать build vs. buy: следить за экосистемой AI-инструментов, оценивать коммерческие решения и рекомендовать, что внедрять
• Измерять эффект: определять метрики adoption, продуктивности и удовлетворённости, использовать обратную связь и данные

Требования

• Сильные фундаментальные навыки software engineering и умение быстро выпускать продукт
• Глубокий интерес к AI-инструментам и чёткое мнение об их использовании
• Практическая беглость в AI-кодинг workflow и современных LLM-инструментах
• Техническая гибкость: backend-сервисы, внутренние инструменты, интеграции, автоматизация и пользовательские интерфейсы
• Сильное продуктовое чутьё и вкус к developer experience и внутренним инструментам
• Высокая эмпатия и желание работать с engineering, research, operations, recruiting и другими командами
• Способность быстро осваивать незнакомые системы и работать в разных технических доменах
• Хорошее чувство безопасности, разрешений, доступа к данным и безопасного внедрения инструментов
• Ясная коммуникация, документирование и умение обучать
• Готовность продвигать adoption, а не только писать код

Условия

• Бонус: опыт создания developer tools, агентов или платформ автоматизации
• Бонус: опыт создания внутренних инструментов для research, robotics или операционно-интенсивных задач
• Бонус: опыт со стеком React, TypeScript, Python, Postgres, ClickHouse, GCP и Kubernetes

Навыки

• React
• TypeScript
• Python
• Postgres
• ClickHouse
• GCP
• Kubernetes
• LLM
• AI agents
• automation