Staff Software Engineer, Data Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер для технического лидерства в команде Data Platform: развитие lakehouse-инфраструктуры, пайплайнов и инструментов анализа данных, а также использование данных как контекста для AI-агентов Invoca.

Задачи

• Определять и развивать техническое видение data-платформы Invoca для всех продуктовых команд
• Проектировать и строить пайплайны ingestion, streaming и трансформации данных звонков, SMS и маркетинговых сигналов в lakehouse
• Развивать архитектуру lakehouse и инструменты анализа данных для исследования, запросов и отчётности
• Обеспечивать безопасное и простое использование данных продуктовыми командами без глубокой экспертизы в data-инфраструктуре
• Определять общие платформенные инвестиции, открывающие новые продуктовые возможности и устраняющие дублирование усилий
• Задавать архитектурное направление для слоёв ingestion, трансформации и serving, повышать планку инженерии через менторство и design review
• Владеть и исполнять скользящий 3-месячный план поставки: переводить стратегию roadmap в приоритеты и отвечать за релизы
• Строить системы, позволяющие AI-агентам использовать данные как контекст: retrieval, свежесть, структура и governance
• Работать над Data Intelligence продуктами, включая Atlas — data-агента Invoca
• Определять границы и контракты между data-платформой и командами агентов и продуктов
• Использовать AI и агентные workflow в разработке и эксплуатации платформы: агент-ассистированная разработка, оркестрация пайплайнов, автоматические проверки качества данных, anomaly detection, self-healing jobs
• Строить общие практики, инструменты и self-service возможности платформы (pipeline frameworks, data contracts, lakehouse standards)
• Относиться к data-платформе как к продукту с внутренними пользователями: определять цели adoption и измерять пользу для команд
• Задавать стандарты data-архитектуры и дизайна пайплайнов для зависимых команд
• Переводить решения платформы на язык бизнеса: свежесть данных, надёжность, стоимость и скорость поставки
• Работать с product engineering, analytics и data science для приоритизации 3-месячного плана по измеримому бизнес-эффекту

Требования

• 8+ лет опыта в software engineering с глубокой экспертизой в data platform, инфраструктуре или backend-системах и измеримым влиянием в production
• Подтверждённый опыт технического лидерства: формирование видения и архитектуры команды, управление итеративным roadmap и ответственность за релизы
• Практический опыт с Databricks или сопоставимой lakehouse-платформой и современными инструментами оркестрации пайплайнов (сильно предпочтительно)
• Опыт предоставления данных AI-системам как контекста: retrieval, embeddings, feature/context serving (сильный плюс)
• Опыт создания data-систем, инструментов или практик, широко принятых благодаря улучшению скорости, качества, надёжности или безопасности
• Опыт создания AI-инструментов и агентных workflow, практическое применение новых инструментов
• Сильное техническое суждение с уклоном в простоту и adoption вместо теоретической полноты
• Умение связывать техническую работу с бизнес- и клиентскими результатами и ясно это коммуницировать
• Опыт партнёрства между engineering, product и business функциями
• Высокая степень ownership, любознательность и скорость в быстро меняющейся среде

Условия

• Remote-first роль с наймом в США: Greater Los Angeles Area (включая Santa Barbara и San Diego), SF Bay Area, Denver Metro, Austin Metro, Chicago Metro, Greater NYC Area, Seattle Metro
• Кандидаты должны находиться в пределах ~2 часов езды от указанных районов; возможны occasional business travel
• Базовая зарплата: $152,000–$228,000
• Бонус и/или комиссия, где применимо
• Участие в успехе компании через программу stock options
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка с первого дня для сотрудников в США
• Поддержка ментального благополучия и Employee Assistance Program (EAP)
• Wellness-субсидия на спортзалы и фитнес-классы
• Flexible Time Off и 20 оплачиваемых праздников в США, включая зимний перерыв
• До 12 недель 100% оплачиваемого family leave и до 12 недель 100% оплачиваемого medical leave
• Доступ к enterprise AI-инструментам, включая ведущие LLM и агентные AI workflow
• Профессиональное развитие: до $1,000 в год на обучение, сертификации и конференции
• 401(k) через Fidelity с match до 4%
• Программы признания, включая President's Club и квартальные награды
• Саabbatical после семи лет работы

Навыки

• Databricks
• lakehouse
• data pipelines
• streaming
• ingestion
• data transformation
• pipeline orchestration
• retrieval
• embeddings
• context serving
• data quality
• anomaly detection
• self-healing jobs
• data contracts
• data architecture
• AI agents
• agentic workflows
• LLM