Lead Software Engineer, Data

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Lead-инженер по данным в консалтинговой компании Bold Orange. Отвечает за техническое решение для клиентских аккаунтов end-to-end: от сбора требований и архитектуры до продакшена, с глубокой экспертизой в Snowflake.

Задачи

• Владеть техническим решением и обеспечивать общий технический надзор по своим аккаунтам — от discovery до продакшена и поддержки
• Вести discovery, собирать требования напрямую от клиентов и презентовать решения и компромиссы стейкхолдерам
• Проектировать архитектуру и систему: модели данных, хранилища и ELT/ETL-пайплайны
• Оценивать работы на уровне системы и проекта, а не только компонентов
• Проектировать, строить и поддерживать модели данных, хранилища и пайплайны в Snowflake с оптимизацией производительности, масштабируемости и стоимости
• Брать на себя наиболее критичные и сложные задачи и оставаться активным контрибьютором в код команды
• Разрабатывать и оптимизировать сложный SQL, хранимые процедуры и трансформации в Snowflake и реляционных БД (SQL Server, PostgreSQL)
• Применять нативные возможности Snowflake: Snowpipe, Streams and Tasks, dynamic tables, внешние и stage-интеграции для near-real-time потоков
• Отвечать за производительность, governance и управление стоимостью Snowflake: sizing warehouse, кластеризация, RBAC, безопасность данных
• Проектировать, строить и поддерживать backend API и сервисы на Python и C#/.NET для платформы Snowflake
• Проектировать и владеть интеграциями с клиентскими и внутренними маркетинговыми, CRM и аналитическими платформами, включая аутентификацию, обработку ошибок и мониторинг
• Владеть CI/CD и путём деплоя систем в облачных и on-premise окружениях
• Внедрять и развивать инженерные практики для data-практики, повышать планку через code review, design review и письменные архитектурные решения
• Делегировать, задавать техническое направление, ревьюить дизайны до написания кода, растить экспертизу команды по Snowflake и backend-разработке
• Создавать и проводить обучение для внутренних и клиентских команд по построенным решениям
• Быть точкой эскалации по продакшен-инцидентам в мультиклиентской среде и владеть исправлением и follow-up
• Вести основную проектную техническую коммуникацию с senior-стейкхолдерами и клиентами
• Участвовать в scoping и пресейле новых проектов в своей области экспертизы
• Поддерживать техническую репутацию агентства через внутренний knowledge sharing и внешние выступления, статьи, отраслевые события
• Оценивать новые возможности платформы и AI-инструменты разработки и внедрять подходящие в работу команды

Требования

• 8+ лет профессионального опыта в software engineering, большая часть — в data engineering
• Подтверждённое техническое лидерство: владение техническим решением для аккаунта, проекта или команды и ответственность за работу за пределами своих задач
• Глубокая практическая экспертиза в Snowflake: продакшен-опыт проектирования моделей данных и хранилищ, построения ELT/ETL-пайплайнов и написания производительного SQL
• Опыт владения дизайном модели данных или платформы от требований до продакшена, а не только реализации чужого дизайна
• Опыт ведения discovery и формирования технического решения напрямую с клиентами или бизнес-стейкхолдерами
• Умение точно оценивать и планировать работу на уровне системы и проекта
• Рабочее знание тюнинга производительности Snowflake, оптимизации стоимости, безопасности и governance, включая warehouse sizing, кластеризацию и RBAC
• Сильное владение Python и C# для backend-разработки с недавней практикой в обоих
• Практический опыт с реляционными SQL-БД: SQL Server, PostgreSQL или MySQL
• Подтверждённый опыт проектирования, построения и потребления REST API
• Практический DevOps-опыт: CI/CD-пайплайны, автоматизация деплоя, конфигурация серверов
• Уверенность в Windows Server и Linux окружениях
• Трек-рекорд внедрения инженерных стандартов или практик, которым следовали другие инженеры
• Способность управлять несколькими параллельными клиентскими проектами и переключаться между контекстами
• Сильные письменные и устные коммуникации, включая техническую коммуникацию с нетехническими стейкхолдерами и уверенность в ведении дизайн-обсуждения с клиентом

Условия

• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка
• Виртуальная поддержка психического здоровья
• Health Savings и Flexible Spending Accounts (включая dependent care)
• Льготы по бесплодию и критическим заболеваниям
• 401(k) с щедрым вкладом работодателя 6–10%
• Оплачиваемый родительский отпуск
• Компенсация обучения
• Бесплатная парковка и поддержка commuter
• Гибридный формат: 1-2 дня в офисе в неделю для кандидатов из Twin Cities Metro-Area
• Возможен удалённый формат для кандидатов вне метро-ареи с поездками в офис Миннеаполиса по запросу
• Компенсация $115K-$150K в год в зависимости от рынка и опыта кандидата
• Оплата сертификации SnowPro

Навыки

• Snowflake
• Snowpipe
• Streams and Tasks
• dynamic tables
• SQL
• stored procedures
• SQL Server
• PostgreSQL
• MySQL
• Python
• C#
• .NET
• REST API
• CI/CD
• Windows Server
• Linux
• Redshift
• Databricks
• Azure DevOps
• Azure App Services
• Azure
• HubSpot CMS
• HubSpot APIs
• IIS
• RBAC
• ELT
• ETL
• data modeling
• data warehousing
• SnowPro
• CoCo
• CoWork
• Horizon Catalog
• Horizon Context
• Semantic Views