Senior Software Systems Engineer, Autonomous Vehicles - Metrics & Evaluation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду оценки и валидации автономных автомобилей GM. Отвечает за процессы оценки E2E ML-стека на симуляционных и дорожных данных, метрики и коммуникацию результатов.

Задачи

• Определять процесс оценки AV от концепции до внедрения и применять его к релизам end-to-end ML-стека
• Реализовывать инфраструктурные решения для оценки производительности AV на основе ELT-инструментов, симуляционных и дорожных данных
• Определять необходимые метрики и прорабатывать пути их реализации
• Участвовать в автоматизированных стратегиях триажа дефектов AV в архитектуре end-to-end стека и презентовать результаты стейкхолдерам
• Формулировать выводы, саммари и рекомендации для разработчиков AV и руководства на основе непрерывного анализа производительности
• Определять и поддерживать масштабируемые процессы мониторинга и улучшения KPI оценки
• Связывать процессы непрерывного улучшения с product safety case и соответствием стандартам безопасности

Требования

• Сильное владение Python и SQL
• Навыки качественной разработки ПО с использованием AI-инструментов
• Опыт реализации ELT-пайплайнов для анализа качества продукта
• Опыт работы с GitHub и Jira или аналогами
• Сильные навыки решения проблем и end-to-end ответственность от постановки задачи до результата
• Подтверждённый опыт аналитики и системной инженерии со сложными системами и неоднозначными AI-функциями
• Опыт root cause analysis в сложных SW/HW системах
• Знакомство с аналитическими методами для поведенческого анализа
• Способность творчески решать задачи при ограниченном надзоре
• Быстрая обучаемость и умение становиться экспертом в домене
• Сильные навыки кросс-функциональной коммуникации и коллаборации
• Опыт донесения решений на основе данных до руководства
• Увлечённость робототехникой и сложностями AI
• Степень BS, MS или PhD в инженерии или смежной дисциплине либо эквивалентный опыт

Условия

• Диапазон базовой зарплаты: $153,200–$234,100
• Бонусная программа на основе результатов компании, уровня должности и личных результатов
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, HSA, FSA
• Пенсионный план, страхование жизни, оплата больничных и отпуска
• Программы помощи в обучении и сотрудникам
• Скидки на автомобили GM

Навыки

• Python
• SQL
• ELT
• GitHub
• Jira
• AI tools
• Simulation
• On-road data
• ML
• Systems Engineering
• Root cause analysis
• Statistical methods
• Metrics development