Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в команду Adobe Risk Platform для построения моделей выявления фрода и злоупотреблений. Работа охватывает весь жизненный цикл модели — от feature engineering до деплоя и мониторинга.

Задачи

• Строить и обучать ML-модели для выявления финансового фрода, device-related deception и злоупотреблений аккаунтами
• Заниматься feature engineering на транзакционных, device- и поведенческих данных
• Создавать и поддерживать feature-пайплайны на Databricks и Spark
• Переводить прототипы в production ML-системы совместно с senior-инженерами
• Поддерживать MLOps-практики: трекинг экспериментов, версионирование моделей, CI/CD и мониторинг
• Кросс-функционально взаимодействовать с командами data science, product и platform
• Следить за новыми достижениями в ML/AI, особенно в fraud detection и поведенческом моделировании

Требования

• Bachelor's degree в Computer Science, Machine Learning, Data Science или смежной области (или эквивалентный опыт)
• 3+ года профессионального опыта построения и деплоя ML-решений
• Уверенные навыки программирования на Python
• Практический опыт с PyTorch, TensorFlow, scikit-learn или аналогичными фреймворками
• Понимание жизненного цикла ML — от сбора данных до деплоя и мониторинга
• Готовность изучать оптимизацию моделей, эффективность инференса и интеграцию с production-системами

Условия

• Оплата $125,600 - $234,150 в год (в Калифорнии $161,700 - $234,150)
• Возможны долгосрочные поощрения в виде equity award
• Комплексные benefits-программы
• Культура Adobe for All и фокус на people, purpose and community

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• scikit-learn
• Databricks
• Spark
• MLOps
• CI/CD
• feature engineering
• anomaly detection
• graph neural networks
• transformer architectures