Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в команду AI Foundations платформенного подразделения Workday. Разработка AI-решений на базе LLM, RAG и агентных систем, обучение и деплой ML-моделей в масштабе предприятия.

Задачи

• Проектировать и реализовывать функции для ML-платформ, пайплайнов и сервисов
• Отвечать за оценку качества, масштабируемость и наблюдаемость решений
• Применять ML-техники, включая LLM и NLU, для анализа больших объёмов HR- и финансовых текстовых данных
• Проектировать и запускать облачные ML-архитектуры
• Следить за развитием AI, LLM, RAG, автономных агентов и фреймворков оркестрации

Требования

• Степень бакалавра (магистратура или PhD предпочтительно) в инженерии, data/computer science, физике, математике или смежной области
• 3+ года опыта в data science, ML-инженерии или разработке ML-продуктов от идеи до продакшена
• 3+ года опыта разработки ETL-пайплайнов и inference-сервисов на LLM и text generation моделях в продакшене
• 3+ года продакшен-опыта на Python и сопутствующих библиотеках
• 3+ года опыта data engineering и обработки данных с Pandas, PySpark, Kubernetes, Docker
• 3+ года опыта работы с облачными платформами (AWS, GCP и др.)
• 3+ года эффективной коммуникации в кросс-функциональной среде с product-менеджерами и руководством

Условия

• Гибкий формат Flex Work: минимум 50% времени в квартал в офисе или у клиентов, остальное — удалённо
• Бонусная программа Workday Bonus Plan или комиссия/бонус по роли
• Ежегодные refresh stock grants
• Комплексный пакет бенефитов

Навыки

• Python
• LLM
• RAG
• Agentic AI
• NLP
• ETL
• Pandas
• PySpark
• Kubernetes
• Docker
• AWS
• GCP
• PyTorch
• TensorFlow
• Sklearn
• Information Retrieval
• Recommendation Systems