Monarch
Computer Vision Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер компьютерного зрения в научную команду, работающую над поведением насекомых. Задача — превращать сырое видео поведенческих экспериментов в точные, проверяемые измерения: детекция и трекинг объектов, извлечение поведенческих признаков и построение инструментов контроля качества.
Задачи
- Разрабатывать и валидировать методы детекции и трекинга множества насекомых на видео поведенческих экспериментов
- Вычислять накопленную занятость зон посадки, траектории, пространственное распределение, скорости входа и выхода, время пребывания и другие интерпретируемые поведенческие признаки
- Формировать репрезентативные размеченные датасеты и анализы ошибок с учётом разных лабораторий, камер, освещения, поверхностей и плотности насекомых
- Оценивать уверенность модели и направлять сомнительные или аномальные результаты на эффективную ручную проверку
- Проектировать визуальные оверлеи и инструменты контроля качества, позволяющие учёным видеть, как получено каждое измерение
- Работать с энтомологами и лабораторными командами над улучшением размещения камер, геометрии экспериментов, стандартов съёмки и разметки поведения
Требования
- Сильный опыт в object detection, multi-object tracking, сегментации, анализе позы или траекторий либо смежных методах компьютерного зрения
- Уверенное владение Python и опыт с PyTorch, OpenCV или аналогами
- Опыт построения оценочных наборов данных и выбора метрик, отражающих downstream-применение системы компьютерного зрения
- Умение строить эффективные пайплайны обработки видео и отлаживать сбои на уровне кадров и последовательностей
- Чёткая коммуникация с учёными-предметниками и разработчиками
Условия
- Full-time
- Работа в офисе в Эмеривилле, Калифорния
Навыки
- Python
- PyTorch
- OpenCV
- Computer Vision
- Object Detection
- Multi-Object Tracking
- Segmentation
- Video Processing
- Camera Calibration