ML Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в агробиотех-компанию. Нужен для построения надёжных воспроизводимых пайплайнов обработки данных ассеев, обучения и оценки моделей, а также выдачи рекомендаций для следующих экспериментов.

Задачи

• Владеть пайплайнами приёма, валидации, версионирования и объединения видео ассеев, метаданных, записей о соединениях, признаков моделей и результатов экспериментов
• Строить воспроизводимую инфраструктуру обучения и оценки с прозрачной родословной данных, версионированием моделей, автотестами и аудируемыми результатами
• Превращать исследовательские прототипы в надёжные batch- и online-системы для ранжирования соединений и выдачи рекомендаций через внутренние инструменты
• Мониторить качество данных, сдвиг распределения, калибровку, задержки, стоимость и сбои по мере роста числа лабораторий и ассеев
• Проектировать интерфейсы между компьютерным зрением, молекулярными моделями, системами active learning и лабораторным процессом
• Повышать скорость работы разработчиков и исследователей, не ослабляя научную воспроизводимость и контроль доступа

Требования

• Сильный опыт production-разработки на Python и работы с современными ML- или data-системами
• Опыт развёртывания и эксплуатации пайплайнов обучения моделей, фичей, оценки или инференса в облаке
• Свободное владение тестированием, observability, валидацией данных, контролем версий и воспроизводимыми вычислительными процессами
• Умение работать с большими видео-датасетами и структурированными научными данными
• Способность тесно сотрудничать с исследователями и принимать взвешенные инженерные решения

Условия

• Full-time, работа в офисе в Эмеривилле, Калифорния
• Компенсация включает опционы (equity)

Навыки

• Python
• PyTorch
• JAX
• TensorFlow
• Google Cloud
• object storage
• computer vision
• active learning
• data validation
• observability
• workflow orchestration