Senior DevOps / Platform Engineer, AI Infrastructure (m/f/x)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый выделенный Senior DevOps / Platform Engineer в AI-стартапе MAIA: техническое владение продакшн-инфраструктурой и операциями, развитие платформы в части архитектуры, автоматизации, наблюдаемости, безопасности и AI-инфраструктуры.

Задачи

• Техническое владение продакшн-инфраструктурой MAIA: эксплуатация и развитие самостоятельно администрируемых Linux-систем на виртуальных машинах и выделенных серверах, включая контейнеры, сети, reverse proxy и API-шлюзы
• Обеспечение безопасных, повторяемых и удобных для инженеров деплоев: улучшение Infrastructure as Code, GitHub Actions, процессов деплоя, автоматических проверок, версионирования и откатов
• Эксплуатация и улучшение PostgreSQL в продакшене: анализ производительности, пулинг соединений, планирование мощностей, бэкапы и регулярно тестируемые процедуры восстановления
• Развитие self-hosted стека наблюдаемости: связывание метрик, логов, трейсов и алертов для понимания поведения системы и раннего выявления проблем
• Усиление безопасности инфраструктуры: IAM, принцип наименьших привилегий, управление секретами, TLS, сканирование уязвимостей и управление патчами
• Внедрение технических контролей для ISO 27001 с непрерывной генерацией доказательств и аудируемостью
• Участие в формировании AI-инфраструктуры: интеграция провайдеров моделей и инференса, оценка по надёжности, задержке, пропускной способности, стоимости и операционным затратам
• Исследование self-hosted LLM-инференса, включая GPU-инфраструктуру и технологии вроде vLLM
• Улучшение реагирования на инциденты и операционной устойчивости: анализ первопричин, runbooks, документация и превращение инцидентов в улучшения
• Улучшение внутреннего developer experience: снижение ручной работы, понятные интерфейсы и процессы, помощь инженерам в уверенном релизе изменений
• Прозрачность затрат на инфраструктуру и инференс: выявление драйверов затрат и помощь в решениях build/buy/hosting

Требования

• Несколько лет опыта эксплуатации продакшн SaaS-систем на Linux-серверах, администрируемых напрямую (опыт только с полностью управляемыми hyperscaler-сервисами недостаточен)
• Опыт эксплуатации Docker и Docker Compose в продакшене, понимание reverse proxy или API-шлюзов (Traefik, Kong)
• Практический опыт работы с PostgreSQL: самостоятельно настроенные и протестированные бэкапы и восстановление, анализ производительности, пулинг соединений
• Опыт построения и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI или аналоги)
• Управление инфраструктурой через Terraform, Pulumi или аналогичный Infrastructure as Code
• Опыт эксплуатации стека наблюдаемости (Grafana, Loki, Prometheus, Sentry или аналоги)
• Понимание основ безопасности продакшн-инфраструктуры: IAM, наименьшие привилегии, управление секретами, сканирование уязвимостей, патчинг
• Умение проектировать надёжную и удобную для инженеров инфраструктуру
• Свободный английский (немецкий полезен, но не обязателен)
• Понимание работы RAG-систем и типичных проблем в продакшене, базовых компромиссов LLM-сервинга (задержка, пропускная способность, надёжность, стоимость, операционная сложность)
• Отслеживание развития моделей, провайдеров инференса и рынка GenAI
• Ответственность от исследования до продакшн-эксплуатации, умение разбираться в незнакомых системах
• Осознанные архитектурные решения с документированием обоснований
• Приоритизация по риску и влиянию, открытая коммуникация компромиссов
• Структурность во время инцидентов и понятная коммуникация с техническими и нетехническими стейкхолдерами
• Продуктивное использование AI-инструментов с сохранением ответственности за решения и изменения
• Проактивная коммуникация в распределённой команде
• Доказанная способность самостоятельно эксплуатировать бизнес-критичные системы, приоритизировать работу без детальных инструкций, вести технические улучшения и оставаться ответственным после деплоя

Условия

• Значительная техническая зона для развития и владения в хорошо финансируемом растущем AI-стартапе
• Прямое влияние на архитектуру, надёжность, безопасность и продуктивность инженеров MAIA
• Возможность углубить экспертизу в AI-инфраструктуре и эксплуатации LLM-нагрузок
• Тесная работа с инженерной командой, CTO и руководством
• Короткие пути принятия решений и полномочия продвигать важную инфраструктурную работу
• Зарплата €75 000–€85 000 gross в год в зависимости от опыта и объёма задач
• Возможность участия в VSOP
• Постоянная полная занятость с гибким графиком
• Полностью удалённая работа из любой точки Германии
• Регулярные встречи и работа с командой в Лейпциге с оплатой проезда и проживания
• Доступ к фитнес-членству WellPass
• Роль открыта исключительно для кандидатов, находящихся в Германии
• Процесс найма из трёх этапов: 30-минутное знакомство, 90-минутное техническое интервью, финальная беседа с руководством

Навыки

• Linux
• Docker
• Docker Compose
• Traefik
• Kong
• PostgreSQL
• GitHub Actions
• GitLab CI
• Terraform
• Pulumi
• Grafana
• Loki
• Prometheus
• Sentry
• IAM
• TLS
• AWS
• Azure
• GCP
• vLLM
• RAG
• LLM
• GPU
• Hetzner
• NixOS
• Supabase
• ISO 27001
• SRE