Senior DevOps / Platform Engineer, AI Infrastructure (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый выделенный Senior DevOps / Platform Engineer в AI-стартапе MAIA. Отвечает за инфраструктуру и эксплуатацию: самостоятельно администрируемые Linux-серверы, IaC, CI/CD, PostgreSQL, observability и AI-инфраструктура.

Задачи

• Развивать инфраструктуру для следующего этапа роста: самостоятельно администрируемые Linux-системы на европейских VM и выделенных серверах, интеграция сервисов AWS, Azure и GCP, Docker Compose, сети, reverse proxy и API gateway
• Делать изменения безопасными и воспроизводимыми: развивать Infrastructure as Code, CI/CD и deployment-воркфлоу, автоматические проверки, прозрачные конфигурации и отработанные rollback
• Отвечать за PostgreSQL в продакшене: анализировать производительность, оптимизировать connection pooling и ёмкости, обеспечивать проверенные backup и restore
• Делать поведение систем понятным: развивать собственный observability-стек, связывать метрики, логи и трейсы, настраивать alerting с конкретными действиями
• Закреплять безопасность в эксплуатации: least privilege, secrets management, vulnerability scanning и patch management, технические меры и автоматизация проверяемых доказательств для ISO 27001
• Формировать AI-инфраструктуру: оценивать провайдеров инференса и модели эксплуатации по латентности, пропускной способности, стоимости и надёжности, в перспективе — собственный LLM-serving на GPU
• Улучшать эксплуатацию для всей команды: автоматизировать рутинные задачи, документировать операционные процессы, системно разбирать инциденты

Требования

• Несколько лет эксплуатации продуктивных SaaS-систем на самостоятельно администрируемых Linux-серверах
• Опыт работы с Docker и Docker Compose в продакшене, reverse proxy или API gateway (Traefik, Kong)
• Практический опыт эксплуатации PostgreSQL: самостоятельная настройка и тестирование backup/restore, анализ производительности, connection pooling
• Управление инфраструктурой через Terraform или аналоги, разработка CI/CD-пайплайнов с GitHub Actions или аналогами
• Самостоятельная эксплуатация observability-стека, например Grafana, Loki, Prometheus
• Знание основ безопасности продуктивных систем: права доступа, secrets, security-обновления
• Понимание основ RAG-систем и типичных источников ошибок в эксплуатации, умение оценивать компромиссы LLM-serving по латентности, пропускной способности, стоимости и затратам на эксплуатацию
• Собственный интерес к развитию AI-моделей и провайдеров, критическая оценка их пригодности
• Уверенное владение английским (язык команды), немецкий — плюс
• Самостоятельность в сочетании с аккуратным инжинирингом, умение разбираться в незнакомых системах, обосновывать архитектурные решения и проверять изменения до продакшена
• Умение держать сложность под контролем, ценить поддерживаемость, документацию и автоматизацию, приоритизировать по риску и эффекту
• Продуктивное и осознанное использование AI-инструментов с сохранением ответственности за технические решения

Условия

• Собственная зона технической ответственности, влияние на архитектуру, качество эксплуатации и работоспособность инженерной команды
• Хорошо финансируемый растущий AI-стартап с интересными задачами и короткими путями принятия решений
• Тесная работа с engineering и руководством, возможность формировать технические стандарты вдолгую
• Возможность углубить опыт в AI Infrastructure и эксплуатации LLM-workloads
• Зарплата 75 000–85 000 € в год gross плюс участие через VSOP
• Бессрочная полная занятость с гибким графиком
• Гибридный формат: минимум три общих офисных дня в неделю в Лейпциге, в остальные дни — мобильная работа
• Доступ к членству WellPass
• Поддержка при переезде в Лейпциг, объём обсуждается индивидуально

Навыки

• Linux
• Docker
• Docker Compose
• Traefik
• Kong
• PostgreSQL
• Terraform
• GitHub Actions
• CI/CD
• Grafana
• Loki
• Prometheus
• AWS
• Azure
• GCP
• RAG
• LLM Serving
• GPU
• vLLM
• Hetzner
• NixOS
• Supabase
• ISO 27001
• SRE
• SLO
• Error Budgets
• Incident Reviews
• Secrets Management
• Vulnerability Scanning
• Patch Management