Data & Business Intelligence Specialist (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Специалист по данным и Business Intelligence в IT-компанию с более чем 30-летним опытом. Отвечает за корпоративный数据-направление: анализ данных, дашборды, интеграция и моделирование данных совместно с DevOps-командой.

Задачи

• Отвечать за корпоративный数据-направление и быть центральной контактной точкой по вопросам данных
• Анализировать бизнес-требования и разрабатывать отчёты, дашборды и KPI-визуализации, в том числе с помощью Microsoft Power BI и Grafana
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабные модели данных
• Обеспечивать надёжную интеграцию данных между внутренними и внешними системами
• Внедрять и развивать стандарты качества данных и Data Governance
• Выявлять потенциал оптимизации и автоматизации на основе данных
• Совместно с бизнес-подразделениями разрабатывать подходящие data-решения под различные бизнес-задачи
• Определять технические требования и согласовывать с DevOps-командой реализацию масштабируемых и безопасных data-платформ
• Документировать модели данных, источники данных и интеграции

Требования

• Законченное высшее образование или профессиональное обучение в области информатики, бизнес-информатики, Data Science, Business Analytics или аналогичная квалификация
• Желательно около 7 лет и более опыта работы в Data Analytics, Business Intelligence, Data Solutions или аналогичной среде
• Опыт работы с большими объёмами структурированных и неструктурированных данных
• Очень хорошее знание немецкого и английского языков в устной и письменной форме
• Способность понятно объяснять сложные взаимосвязи данных техническим и нетехническим собеседникам
• Выраженное понимание качества данных, Data Governance и непрерывного улучшения
• Знания в нескольких из следующих технологий: SQL и базы данных (Microsoft SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL), Microsoft Power BI, Microsoft Azure Data Platform, Elasticsearch, ETL-процессы и концепции, Data Warehousing, моделирование данных, data-API и распространённые форматы и структуры данных
• Опыт в IT, телекоммуникациях или Managed Services будет преимуществом

Условия

• Постоянная занятость с долгосрочными перспективами развития
• 4 дня удалённой работы в неделю
• Гибкие модели рабочего времени и места работы
• Профессиональная рабочая среда с современным техническим оснащением
• Семейная и гибкая рабочая атмосфера
• Национальные и международные клиенты, разнообразные проекты и услуги
• Возможности профессионального обучения и личного развития
• Зарядные станции для частных электромобилей на месте

Навыки

• Power BI
• Grafana
• SQL
• Microsoft SQL Server
• Azure SQL
• PostgreSQL
• Microsoft Azure Data Platform
• Elasticsearch
• ETL
• Data Warehousing
• Data Governance
• Datenmodellierung
• Daten-APIs