Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Lead Business Intelligence Data Engineer в команду Data Platform. Модернизация пайплайнов для корпоративной отчётности, аналитики и актуарных моделей, работа с mainframe, DWH, data lake и облачными средами.

Задачи

• Строить, мониторить и улучшать пайплайны загрузки данных из ключевых корпоративных систем
• Готовить, трансформировать, управлять и валидировать данные для отчётности, аналитики и downstream-моделей
• Реверс-инжинирить legacy SQL и mainframe-процессы и модернизировать их с помощью Python-ноутбуков, Databricks и аналогичных облачных инструментов
• Вести сложные корпоративные проекты и инициативы в области данных от проектирования до продакшена
• Разрабатывать стандарты, лучшие практики и workflow для повышения качества и скорости поставки данных
• Разбирать сложные проблемы с данными и проводить продвинутый технический анализ
• Менторить разработчиков и взаимодействовать с командами Actuarial, Life, Annuity, Pension Risk Transfer и Enterprise Data Analytics

Требования

• 6+ лет релевантного опыта в data engineering или business intelligence
• Степень бакалавра или эквивалентная комбинация опыта и профессиональных квалификаций
• Экспертный уровень SQL
• Опыт работы с mainframe или z/OS, включая JCL, Zeke
• Практический опыт с Python или другим enterprise-скриптовым/ООП-языком
• Опыт с загрузкой, интеграцией данных, ETL и жизненным циклом разработки ПО
• Умение реверс-инжинирить существующий код и переводить legacy-процессы в современные решения
• Сильные навыки troubleshooting, аналитики, коллаборации и технического менторства

Условия

• Full-Time, Salaried
• 1 вакансия
• Подчинение Principal Business Intelligence Data Engineer
• Возможен другой уровень должности по итогам оценки квалификации (Business Intelligence Data Engineer или Senior Business Intelligence Data Engineer)
• Работа onsite в дата-центре I, League City, Texas

Навыки

• SQL
• Python
• Databricks
• Mainframe
• z/OS
• JCL
• Zeke
• ETL
• Azure
• AWS
• Snowflake
• Azure Data Factory
• Dimensional Modeling
• Data Architecture