Visualization and Financial Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в Booz Allen для построения и сопровождения масштабных платформ и пайплайнов обработки данных, включая визуализацию и финансовую аналитику для клиентских проектов.

Задачи

• Разрабатывать и внедрять решения в области data engineering для проектов с высокой социальной значимостью
• Проектировать, разрабатывать, эксплуатировать и поддерживать сложные data-приложения корпоративного масштаба
• Создавать и развивать масштабируемые ETL/ELT-процессы для отчётности и аналитики
• Разрабатывать ПО для извлечения, парсинга и обработки структурированных и неструктурированных данных
• Организовывать и делать пригодными для анализа данные из разрозненных источников
• Работать в мультидисциплинарной команде аналитиков, data-инженеров и разработчиков в agile-среде
• Оценивать, проектировать, строить и поддерживать масштабируемые платформы для клиентов

Требования

• 5+ лет опыта в data engineering, разработке приложений или data science
• 5+ лет опыта проектирования, разработки, эксплуатации и поддержки сложных data-приложений корпоративного масштаба
• 3+ года опыта создания ПО для извлечения, парсинга и обработки структурированных и неструктурированных данных
• 3+ года опыта построения масштабируемых ETL/ELT-процессов для отчётности и аналитики
• 3+ года опыта работы с языками программирования и запросов: Python, R, Scala или SQL
• Опыт работы с инструментами визуализации данных: Tableau, Qlik, Power BI или Foundry
• Опыт создания решений в кросс-функциональной команде
• Наличие допуска Secret
• Степень бакалавра в Computer Science, Data Science или Mathematics

Условия

• Медицинская страховка, страхование жизни, страхование от нетрудоспособности, финансовые и пенсионные программы
• Оплачиваемый отпуск
• Профессиональное развитие и оплата обучения
• Программы work-life balance и уход за зависимыми
• Программа признания достижений сотрудников
• Гибкий/удалённый/офисный формат работы в зависимости от роли
• Полная или частичная занятость от 20 часов в неделю с доступом к программам льгот

Навыки

• Python
• R
• Scala
• SQL
• Tableau
• Qlik
• Power BI
• Foundry
• Palantir
• Gaia
• Spark
• Databricks
• Hadoop
• Hive
• AWS EMR
• Kafka
• ETL
• ELT
• Agile