Oliver Wyman - Forward Deployed Engineer — Data & Analytics

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер, который внедряет AI-решения в живые клиентские среды: погружается в команду заказчика, переводит бизнес-задачи в AI-задачи и доводит решения до продакшена. Отвечает за техническое направление, архитектуру, интеграции и масштабирование.

Задачи

• Погружаться в команды клиентов, понимать реальные рабочие процессы и формулировать бизнес-задачи как AI-задачи
• Вести поставку end-to-end: проектирование, разработка, тестирование, деплой и итерации AI-решений в продакшене
• Определять техническое направление проектов, принимать архитектурные решения и защищать их перед инженерными и security-командами клиента
• Создавать технические основы решений: интеграции, права доступа, хостинг, доступ к данным
• Доказывать ценность в продакшене на малом масштабе, затем продуктовать и масштабировать работающие решения
• Формировать портфель новых кейсов на основе наблюдений на месте и помогать клиентам развивать собственную экспертизу
• Подключать новых инженеров по мере роста работ и повышать стандарт поставки через ревью, парное программирование и менторство
• Следить за прогрессом в AI и технологических трендах

Требования

• Отличные навыки программирования и проектирования систем, недавний практический опыт на Python и желательно на одном из C#/.NET, Java, Rust или C++
• Опыт вывода AI или ML-систем в продакшен, включая LLM, prompt design, agentic workflows, evaluation harnesses и retrieval pipelines
• Глубина в инженерной обвязке: API и интеграции, SQL, облачные платформы (Azure или AWS), контроль версий, CI/CD, вопросы безопасности и доступа
• Опыт самостоятельного ведения проекта от начала до конца в условиях неопределённости
• Опыт работы напрямую с клиентами или бизнес-стейкхолдерами
• Предпринимательский склад: готовность брать ответственность и идти навстречу проблемам
• Умение ясно и профессионально общаться с клиентами и коллегами любого уровня, включая нетехнических пользователей
• Желание разбираться в бизнес-задачах и наращивать доменную экспертизу
• Сильный академический бэкграунд: степень бакалавра в computer science, математике, инженерии или смежной области
• Опыт в финансовом секторе — плюс, но не обязателен

Условия

• Гибридный формат: минимум три дня в неделю в офисе или на площадке клиента
• Работа над разнообразными проектами с исключительно талантливыми людьми
• Возможность влиять с первого дня и расширять свои навыки
• Обучение у экспертов отрасли на базе клиентов Oliver Wyman
• Демонстрируемая бизнес-ценность в тесной работе с заказчиком

Навыки

• Python
• C#
• .NET
• Java
• Rust
• C++
• LLM
• prompt design
• agentic workflows
• evaluation harnesses
• retrieval pipelines
• API
• SQL
• Azure
• AWS
• CI/CD
• Git