Forward Deployed AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Production-инженер, который работает внутри enterprise-клиента и доводит AI-платформы до измеримого бизнес-результата: внедрение, масштабирование и надёжность агентных решений.

Задачи

• Внедрять, масштабировать и операционализировать AI-платформы (Anthropic, OpenAI, Microsoft, Google, Salesforce, SAP, Palantir) внутри инфраструктуры клиента
• Отвечать за production-результаты end-to-end: time-to-value, надёжность, скорость adoption и масштабируемость с привязкой к бизнес-метрикам
• Быстро проходить путь от неоднозначной бизнес-задачи до рабочей production-системы: прототип за дни, production-ready за недели
• Проектировать и управлять AI-архитектурой по всему enterprise-стеку: identity, данные, безопасность, governance, платформенный слой и интеграция в workflow
• Переводить техническую архитектуру на язык бизнес-эффекта для CTO, CFO и CISO клиента; формировать roadmap use case'ов, ROI-бэклог и стратегию AI-adoption
• Создавать переиспользуемые паттерны, playbook'и и акселераторы, которые остаются у клиента после завершения проекта
• Проводить design-воркшопы, PoC, архитектурные разборы и code-with сессии с инженерными и руководящими командами клиента
• Фиксировать паттерны и delivery-знания, масштабируемые на другие проекты, и развивать практику FDE

Требования

• 3–5 лет инженерного опыта с cloud-native системами (API, микросервисы, контейнеризация, serverless)
• Минимум 1 год глубокой экспертизы в проектировании и развёртывании агентных решений (агенты, оркестрация, context engineering, RAG, workflows) в production
• Минимум 3 года опыта работы с AI-платформами — OpenAI, Claude, Vertex AI и open-source моделями, включая построение слоёв абстракции для multi-provider пайплайнов
• Минимум 10 лет опыта развёртывания в production: CI/CD, infrastructure as code (Terraform, Helm), мониторинг и отладка
• Подтверждённый опыт end-to-end ownership в среде, встроенной в клиента (внутренние проекты, vendor-лаборатории и командные деплойменты не подходят)
• Умение обосновывать бизнес-ценность: количественно оценивать эффект от внедрений в терминах, понятных CFO
• Опыт презентаций и выстраивания доверия с senior-стейкхолдерами уровня CTO, CFO, CISO

Условия

• Работа в Accenture — глобальной сервисной компании (около 791 000 сотрудников, клиенты в более чем 120 странах)
• Участие в формировании крупнейшей FDE-практики в сервисной индустрии
• Доступ к сложнейшим enterprise AI-задачам в разных отраслях
• Возможность определять, как будет выглядеть роль FDE при масштабировании

Навыки

• OpenAI
• Claude
• Vertex AI
• RAG
• agents
• orchestration
• context engineering
• APIs
• microservices
• containerization
• serverless
• CI/CD
• Terraform
• Helm
• monitoring
• cloud-native
• Anthropic
• Microsoft
• Google
• Salesforce
• SAP
• Palantir