Senior Software Engineer, AI Agents

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду IFS для разработки production-систем на базе AI-агентов: сессионная и контекстная модель, retrieval, агентные сценарии и оценка качества AI-выдачи. Роль hands-on, требуется реальный опыт запуска агентных/LLM-систем в продакшене.

Задачи

• Строить сессионный и контекстный слой: персистентность, возобновление сессий, передача с сохранением цепочки рассуждений, контекст на основе идентичности и прав пользователя
• Строить retrieval и grounding по структурированным записям и документам с приемлемыми стоимостью и задержкой
• Строить document intelligence по мануалам, инженерным чертежам, сертификационным директивам и контрактам с извлечением и цитированием
• Строить runtime агентных сценариев: многошаговые задачи с инструментами и правилами эскалации к человеку
• Обрабатывать речь и изображения как первоклассный ввод наравне с текстом
• Строить evaluation harness как обязательный гейт для любых заявлений об автономности
• Строить языковой интерфейс над движками планирования и оптимизации, выражая компромиссы на языке клиента
• Строить слой безопасности совместно с командой ИБ: защита от prompt injection, обработка персональных данных, guardrails, аудит и data residency

Требования

• Опыт S2S-интеграций, желательно с n8n или Temporal, либо MuleSoft, Apache Camel, Boomi
• Опыт с Go и Python
• Опыт построения multi-tenant SaaS-решений
• Опыт создания и масштабирования AI-native продуктов и приложений
• Опыт production-grade GenAI-решений: RAG-пайплайны (гибридный retrieval, embeddings) и агентные системы (оркестрация агентов, использование инструментов)
• Опыт с AI-фреймворками и инструментами: Pydantic AI, LangChain, MCP
• Опыт разработки MCP и plan-based агентной разработки ПО
• Опыт с DevOps и cloud-native инфраструктурой: Docker, Kubernetes, CNCF-технологии, CI/CD
• Опыт с API gateway и API-продуктами, желательно Kong или Tyk
• Желательно: оптимизация AI-сервисов по задержке и стоимости
• Желательно: опыт specification-driven development
• Увлечённость новыми технологиями и готовность их внедрять
• В курсе последних разработок в GenAI и AI-based разработке ПО

Условия

• Гибкий график и гибридный формат работы
• Глобальная разнообразная среда, инклюзивная культура
• Возможность влиять на мировые задачи через AI-решения

Навыки

• Go
• Python
• n8n
• Temporal
• MuleSoft
• Apache Camel
• Boomi
• Kong
• Tyk
• RAG
• embeddings
• Pydantic AI
• LangChain
• MCP
• Docker
• Kubernetes
• CNCF
• CI/CD
• API gateway
• multi-tenant SaaS
• GenAI
• agent orchestration
• prompt injection protection