Software Engineer, Computer Vision / Machine Learning

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду HPC Muon Space для разработки алгоритмов и моделей обработки изображений для наземных и бортовых систем. Акцент на низкую задержку и развёртывание в облаке и на edge-устройствах.

Задачи

• Проектировать, обучать, оценивать и итеративно улучшать модели обработки изображений для наземной обработки и бортовых систем
• Создавать и развивать фундамент data engineering для изображений и ML
• Оптимизировать алгоритмы и модели для работы с низкой задержкой в облаке и на edge/бортовых устройствах с ограниченными ресурсами
• Разрабатывать эталонные высокопроизводительные алгоритмы и реализации, проводить их бенчмаркинг
• Передавать алгоритмы и модели в облачный serving-стек, работать с mission и payload командами над требованиями и критериями приёмки
• Отвечать за верификацию и валидацию, включая unit-, интеграционные и performance-regression тесты

Требования

• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, Applied Math или смежной технической области
• 3+ года профессионального опыта разработки, выпуска и эксплуатации систем обработки изображений или ML
• Сильные навыки PyTorch, включая проектирование, обучение и оценку моделей end-to-end
• Подтверждённый production-опыт с низколатентными моделями обработки изображений, развёрнутыми как контейнеризованные нагрузки в облаке (предпочтительно AWS)
• Практический опыт ML data engineering: курирование датасетов, разметка и версионирование для обучения и оценки; измерение и улучшение качества и производительности алгоритмов
• Сильные навыки Python за пределами ноутбуков: протестированный, упакованный, проходящий код-ревью код, работающий в production без присмотра
• Сильные письменные и устные коммуникативные навыки, умение вести и завершать кросс-функциональные технические обсуждения
• Готовность получить и поддерживать допуск безопасности США; активный допуск — плюс

Условия

• Гибридный формат: работа в офисе в San Jose, CA три дня в неделю
• Зарплата $212,000 - $233,000 в год плюс equity-грант и комплексный соцпакет
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, пенсионный план 401k, страхование жизни и на случай нетрудоспособности
• Три недели оплачиваемого отпуска для новых сотрудников, 12 оплачиваемых праздников, неограниченный больничный и оплачиваемый родительский отпуск

Навыки

• PyTorch
• Python
• Computer Vision
• Machine Learning
• AWS
• Docker
• CUDA
• HIP
• CI/CD
• ML data engineering
• image processing