Quantitative Software Engineer - Research Data and Models (PL)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Количественный software-инженер в Schwab Asset Management Technology. Руководит командой, которая строит и модернизирует исследовательские платформы, масштабируемые data-решения и количественные модели для инвестиционных исследований.

Задачи

• Руководить командой, отвечающей за построение и модернизацию исследовательских платформ
• Разрабатывать масштабируемые data-решения и количественные модели для инвестиционных исследований по различным классам активов
• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать масштабируемые data pipelines для больших и сложных финансовых датасетов
• Внедрять контроль качества данных, мониторинг, валидацию, отслеживание lineage и практики governance
• Строить тестовые фреймворки, включая интеграционное и регрессионное тестирование
• Взаимодействовать с количественными исследователями для поддержки research workflows, анализа данных, моделирования и бэктестинга
• Сотрудничать с бизнес- и технологическими стейкхолдерами для приоритизации работ и достижения измеримых бизнес-результатов
• Развивать и наставлять инженеров, поддерживать их карьерный рост

Требования

• Bachelor’s degree в Computer Science, Information Systems, Mathematics, Engineering или смежной технической области, либо эквивалентный опыт
• 6+ лет опыта software engineering с количественными или аналитическими системами на Python или аналогичных языках (R, Matlab, Julia)
• Опыт партнёрства с количественными исследователями: research workflows, анализ данных, моделирование, бэктестинг
• Опыт проектирования, разработки и эксплуатации масштабируемых data pipelines для больших и сложных финансовых датасетов
• Сильное знание принципов data modeling, data integration и data management
• Опыт внедрения контроля качества данных, мониторинга, валидации, lineage tracking и governance
• Опыт работы с CI/CD инструментами: Jenkins, Docker, OpenShift, Kubernetes, контейнеризированные среды
• Опыт построения тестовых фреймворков, включая интеграционное и регрессионное тестирование
• Опыт руководства инженерными командами, коучинга и развития сотрудников
• Умение сотрудничать с бизнес- и технологическими стейкхолдерами и приоритизировать работу
• Опыт управления сложными технологическими инициативами в регулируемой среде

Условия

• Работа на площадке работодателя в указанной локации (in-office collaboration)
• Помимо зарплатной вилки доступны бонусы или incentive-выплаты

Навыки

• Python
• R
• Matlab
• Julia
• Data pipelines
• Data modeling
• Data integration
• Data management
• Data quality
• Data lineage
• Governance
• CI/CD
• Jenkins
• Docker
• OpenShift
• Kubernetes
• Containerization
• Integration testing
• Regression testing
• Snowflake
• Distributed computing
• Cloud adoption
• Backtesting
• Factor modeling
• Portfolio construction
• Risk analytics
• Performance attribution