Engineer II, Machine Learning Software

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер ML в Samsung Ads: сквозная разработка и вывод в продакшен ML-моделей для оптимизации рекламы (pCTR, app-install, ROAS, retention). Работа с большими данными, прототипирование новых ML-решений и взаимодействие с внутренними ML- и MLOps-командами.

Задачи

• Сквозная разработка и вывод в продакшен ML-продуктов для сохранения позиций Samsung Ads на рынке мобильной рекламы
• Проектирование, разработка и деплой масштабируемых ML-моделей для оптимизации pCTR, установок приложений, ROAS и удержания
• Исследование новейших ML-технологий и трендов индустрии, быстрое создание прототипов и вывод решений в продакшен
• Анализ сложных задач на больших рекламных данных, выявление пробелов и подготовка технических предложений
• Тесная работа с внутренними ML-командами (ML platform, ML serving, MLOps) для улучшения кодовой базы и здоровья продукта
• Работа с кросс-функциональными партнёрскими командами в глобальном масштабе для поставки новых ML-фич
• Менторство junior-инженеров и техническое наставничество

Требования

• Master’s degree или иностранный эквивалент в Computer Science или смежной области
• 4 года опыта в данной должности или в роли Software Engineer, Machine Learning Engineer, Engineering Associate или смежной
• 4 года опыта программирования на Python
• 2 года опыта крупномасштабного анализа данных и формирования инсайтов для инженерных и продуктовых команд
• 2 года опыта использования Apache Spark для построения ML feature pipelines
• 1 год опыта управления кросс-функциональными data-проектами (дизайн, требования, реализация)
• Опыт работы с ML и data mining, включая TensorFlow, PyTorch, Spark ML
• Опыт работы с Big Data инструментами
• Программирование на Python, Go или других ООП-языках

Условия

• Полная занятость, 40 часов в неделю
• Зарплата: от $255,653 до $265,653 в год
• Инклюзивная культура и равные возможности трудоустройства
• Разумные accommodations для кандидатов с инвалидностью в процессе отбора

Навыки

• Python
• Go
• TensorFlow
• PyTorch
• Spark ML
• Apache Spark
• Big Data
• Machine Learning
• Data Mining
• MLOps