Machine Learning Engineer - Notifications & Personalization

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в команду персонализации iOS: обучение и деплой моделей на устройстве для умных уведомлений, виджетов и Focus, с фокусом на приватность и качество пользовательского опыта.

Задачи

• Обучать, деплоить и оценивать ML-модели для новых функций iOS и платформ Apple
• Проектировать и запускать фреймворки оценки качества моделей, вовлечённости пользователей и продуктовых результатов
• Строить пайплайны инструментирования и телеметрии для сбора и анализа пользовательских сигналов
• Планировать и проводить эксперименты с on-device ML-моделями и оптимизировать их производительность
• Реализовывать и оптимизировать модели с использованием supervised/unsupervised обучения, включая классификацию, регрессию и нейросети
• Применять reinforcement learning для персонализации подсказок приложений, людей и действий
• Деплоить модели на устройство с использованием Python, Objective-C и Swift
• Подбирать датасеты и методы представления данных, реализовывать сбор privacy-preserved данных
• Выполнять предобработку, профилирование, очистку, валидацию и трансформацию данных
• Применять статистические и математические методы, включая регрессионный анализ, для оптимизации моделей
• Работать в тесной связке с командой Apple Design, чтобы интеллектуальные функции ощущались уместными
• Переводить неоднозначные потребности пользователей в измеримые сигналы и настраивать модели на user-perceived quality
• Строить функции поверх всего стека iOS на Objective-C, Swift и C++ с учётом ограничений latency, памяти и энергопотребления
• Взаимодействовать с Privacy Engineering для безопасного сбора данных

Требования

• 7–10 лет опыта
• Опыт масштабного шиппинга и оценки ML-моделей на миллионах пользователей
• Опыт обучения и деплоя ML-моделей
• Опыт создания качественного пользовательского опыта
• Опыт работы с embedded операционными системами
• Понимание разработки крупномасштабных ОС и ограничений по производительности, памяти и энергопотреблению
• Опыт on-device inference с учётом latency, приватности и ресурсных бюджетов
• Опыт UI-разработки, дизайна и прототипирования
• Степень BS, M.S. или PhD в Software Engineering, Computer Science, Machine Learning или смежной области (предпочтительно)

Навыки

• Python
• Objective-C
• Swift
• C++
• SQL
• Scikit-Learn
• CoreML
• CreateML
• Machine Learning
• Reinforcement Learning
• iOS
• on-device inference