Remote | Software Engineer, Data Platforms — $200,000–$280,000/year

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду data-платформы: сквозная разработка backend-сервисов, data-пайплайнов и React-фронтенда с активным использованием coding-агентов как основного рабочего процесса.

Задачи

• Проектировать и выпускать production-фичи: backend API, data-пайплайны, React-фронтенд
• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, Flask)
• Разрабатывать frontend и платформенные компоненты на TypeScript
• Вести фичи от сбора требований и архитектуры до реализации, тестирования и деплоя
• Отвечать за клиентские сценарии доставки данных: экспорты, контроль доступа, надёжность платформы
• Участвовать в моделировании данных, проектировании схем и оптимизации производительности запросов
• Работать с реляционными и документными БД (PostgreSQL, MongoDB, SQLite)
• Строить и поддерживать data-пайплайны под production-нагрузку
• Диагностировать production-инциденты, повышать устойчивость, наблюдаемость и надёжность систем
• Использовать coding-агентов как основной workflow разработки и управлять несколькими агентами
• Ревьюить изменения, сгенерированные агентами, на уровне архитектуры и систем
• Выявлять технические, security- и дизайн-проблемы, которые пропускают автоматизированные workflow
• Улучшать фреймворки, проверки и оценки для ускорения agent-driven разработки без потери качества
• Работать с research engineering, operations и product-командами над переводом требований в production-системы
• Превращать неоднозначные продуктовые и исследовательские задачи в технические планы и workflow реализации
• Работать с agent loops, MCP, интеграциями инструментов и данных, правами доступа и безопасностью
• Применять context management, RAG и evaluation-техники при тестировании агентных workflow
• Понятно доносить архитектурные решения, компромиссы, риски реализации и технические ограничения

Требования

• Бакалавр в Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• Примерно 0–5 лет профессионального опыта в software engineering или сильные реализованные проекты для недавнего выпускника
• Сильные фундаментальные знания Python и TypeScript
• Опыт создания CRUD-приложений на FastAPI, Flask, React или аналогичных технологиях
• Рабочее знание реляционных или документных БД: PostgreSQL, MongoDB, SQLite или аналогичных
• Опыт деплоя сервисов в крупное облако: GCP, AWS или Azure
• Практический опыт использования coding-агентов (Claude Code, Cursor, Codex или аналоги) в регулярной работе
• Умение превращать желаемые результаты в технические планы, управлять coding-агентами, проверять результаты и находить архитектурные проблемы
• Понимание agent loops, MCP, интеграций инструментов и данных, прав доступа и безопасности
• Знакомство с context management, RAG и evaluation для тестирования агентных workflow
• Плюс: знакомство с концепциями или средами reinforcement learning
• Плюс: опыт с coding-data пайплайнами или платформами постановки задач
• Плюс: знакомство с CI/CD, деплой-пайплайнами и основами DevOps
• Плюс: вклад в командные проекты, open-source или опыт в стартапах

Условия

• Full-time занятость
• Полностью удалённая работа
• Компенсация: $200,000–$280,000 в год
• Работа охватывает full-stack разработку, data-платформу, backend-сервисы, React-интерфейсы и AI-assisted разработку
• Coding-агенты — центральная часть инженерного workflow
• Ответственность за production-системы, data-инфраструктуру, надёжность и кросс-функциональную реализацию
• Сотрудничество с research engineering, operations, product и другими техническими стейкхолдерами
• Приоритеты платформы и технические требования могут меняться по мере развития продукта и исследований
• Работа должна выполняться без использования конфиденциальной или проприетарной информации любого работодателя, клиента или третьей стороны

Навыки

• Python
• TypeScript
• FastAPI
• Flask
• React
• PostgreSQL
• MongoDB
• SQLite
• GCP
• AWS
• Azure
• Claude Code
• Cursor
• Codex
• MCP
• RAG
• CI/CD
• DevOps