Sr. Software Engineer- Multi-Asset Technology

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Multi-Asset Front Office Technology. Проектирование и развитие cloud-native приложений для инвестиционного подразделения, работа в тесной связке с портфельными управляющими, квантами и трейдерами.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать, разворачивать и поддерживать масштабируемые приложения для процессов Multi-Asset инвестирования
• Переводить сложные бизнес-требования в практичные поддерживаемые технические решения совместно с product owners, инвестиционными специалистами и технологическими стейкхолдерами
• Участвовать в принятии технических решений, обсуждении архитектуры, код-ревью и формировании инженерных стандартов команды
• Применять современные практики разработки: agile, CI/CD, автоматизированное тестирование, рефакторинг, принципы безопасного кодирования
• Разбирать сложные технические проблемы, находить первопричины и внедрять устойчивые решения для повышения надёжности и производительности систем
• Менторить других инженеров, делиться знаниями и способствовать инклюзивной командной работе

Требования

• Степень BS или MS в Computer Science, математике, инженерии, физике или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• Обычно 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, включая проектирование, разработку, тестирование и поддержку production-приложений
• Уверенное владение одним или несколькими языками программирования: Python, Java или JavaScript, умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код
• Опыт работы с современными фреймворками и инструментами разработки: Pandas, React, Node.js, Spring Boot
• Опыт проектирования и развёртывания решений с использованием современных облачных технологий, включая контейнеризацию, serverless-архитектуры и практики DevOps
• Ориентация на качество: опыт автоматизированного тестирования и инструментов TDD, BDD, Cucumber, Cypress
• Опыт работы с одной или несколькими базами данных: SQL Server, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, Redshift
• Сильные навыки коммуникации и коллаборации, умение понятно объяснять технические концепции техническим и нетехническим партнёрам
• Практический опыт создания AI-приложений, интеллектуальных workflow или агентных систем на современных LLM и AI-фреймворках

Условия

• Гибридный формат работы, до трёх дней в неделю из дома
• Конкурентная компенсация и право на годовой бонус
• Щедрый пенсионный план
• Медицинские и wellness-льготы, включая онлайн-терапию
• Оплачиваемый отпуск, больничные, дни для волонтёрства
• Ресурсы для поддержки семьи, включая льготы по фертильности и усыновлению
• Требуется разрешение на работу в США без необходимости спонсорства визы

Навыки

• Python
• Java
• JavaScript
• Pandas
• React
• Node.js
• Spring Boot
• Docker
• Serverless
• DevOps
• TDD
• BDD
• Cucumber
• Cypress
• SQL Server
• Oracle
• MongoDB
• PostgreSQL
• Redshift
• LLM
• AI
• Agentic systems